Лаборатория Касперского добавляет новый продукт в программу поиска багов

Лаборатория Касперского добавляет новый продукт в программу поиска багов

Лаборатория Касперского добавляет новый продукт в программу поиска багов

Лаборатория Касперского сообщила исследователям о расширении программы поиска ошибок и уязвимостей. Компания решила добавить новый продукт и увеличить максимальную премию.

В августе 2016 года Лаборатория Касперского запустила основанную на платформе HackerOne программу поиска уязвимостей. Первый цикл этой программы открыл более двадцати недостатков, позволив выплатить исследователям 50 000 долларов.

Учитывая успех программы, компания решила немного расширить ее и внести некоторые изменения. Теперь эксперты могут получать вознаграждения за обнаруженные уязвимости в Kaspersky Password Manager 8. До этого момента под действие программы попадали только Kaspersky Internet Security 2017 и Kaspersky Endpoint Security 10.

Помимо этого, Лаборатория Касперского увеличила максимальную сумму вознаграждения за обнаружение уязвимостей, связанных с удаленным выполнением кода, с 2000 до 5000 долларов США.

«Следует отметить, что с августа программа поиска уязвимостей дала очень приличные результаты. Благодаря программе мы смогли оптимизировать наши продукты и повысить их отказоустойчивость» - говорит Никита Швецов, директор по исследованиям и разработке Лаборатории Касперского.

«Мы высоко ценим энтузиазм со стороны исследователей безопасности по всему миру. Как знак нашего уважения к работе, которую они делают, помогая нам совершенствовать наши продукты, мы увеличили вознаграждение, предлагаемое на втором этапе программы, и расширили список других важных продуктов Лаборатории Касперского» - добавляет Швецов.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru