Лаборатория Касперского обнаружила модуль шифровальщика в Shamoon 2.0

Лаборатория Касперского обнаружила модуль шифровальщика в Shamoon 2.0

Лаборатория Касперского обнаружила модуль шифровальщика в Shamoon 2.0

Недавно использовавшаяся в атаках вредоносная программа Shamoon 2.0 имеет полностью функциональный модуль, способный шифровать файлы на зараженном устройстве. Об этом сообщает Лаборатория Касперского.

Эксперты Лаборатории Касперского опубликовали отчет с подробным описанием Shamoon 2.0 и нового вредоноса «StoneDrill».

Наиболее интересным фактом является то, что Shamoon 2.0, в дополнение к тому, что уничтожает данные, обладает функционалом шифровальщика. По словам исследователей Лаборатории Касперского, этот модуль находится в неактивном состоянии, однако есть опасение, что в будущем он будет задействован.

После заражения компьютера Shamoon проверяет системное время, чтобы определить, когда следует установить основную вредоносную нагрузку, которая позволяет злоумышленникам либо стереть, либо зашифровать файлы и разделы в системе.

«В режиме шифрования генерируется слабый псевдослучайный RC4-ключ, который далее шифруется открытым ключом RSA и сохраняется непосредственно на жестком диске (в <\Device\Harddisk0\Partition0>)» - говорится в сообщении Лаборатории Касперского.

Вредонос шифрует файлы, хранящиеся в папках Desktop (Рабочий стол), Downloads (Загрузки), Documents (Документы), Pictures (Изображения).

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru