ЛК обнаружила новые возможности нашумевшего ботнета Mirai

ЛК обнаружила новые возможности нашумевшего ботнета Mirai

ЛК обнаружила новые возможности нашумевшего ботнета Mirai

Ботнет Mirai, ставший самым крупным в истории ботнетом из «умных» устройств и позволивший злоумышленникам в конце 2016 года провести серию масштабных DDoS-атак, может стать еще мощнее и крупнее. «Лаборатория Касперского» обнаружила программу, которая позволяет переносить бот Mirai с зараженного Windows-узла на любое уязвимое «умное» устройство, работающее на Linux.

Таким образом, ботнет теперь может пополняться не только за счет прямого взлома гаджетов Интернета вещей, но и за счет заражения их через традиционные ПК (в случае если «умное» устройство подключено к компьютеру). 

Код программы-распространителя гораздо чище и богаче, чем оригинальный исходный код Mirai, но ее функциональность пока довольно ограничена – программа способна переносить бот Mirai с Windows на Linux только в том случае, если пароль к удаленному telnet-соединению в «умном» устройстве возможно угадать методом подбора. Тем не менее очевидно, что код программы-распространителя создан крайне опытным разработчиком. Собранные «Лабораторией Касперского» артефакты – языковые метки в ПО, сборка кода на китайской системе, чьи серверы расположены в Тайване, а также использование украденных у китайских компаний сертификатов подписи – указывают на то, что программа могла быть создана китайскоговорящим разработчиком. 

По данным «Лаборатории Касперского», только в 2017 году Mirai атаковал по меньшей мере 500 уникальных систем, а с учетом новых возможностей в будущем число жертв этого зловреда может значительно увеличиться. Под удар Mirai в 2017 году попали в основном развивающиеся страны: Россия, Индия, Вьетнам, Китай, Пакистан, Филиппины, Бангладеш, Саудовская Аравия, ОАЭ, Иран, Марокко, Египет, Турция, Тунис, Малави, Молдавия, Румыния, Бразилия, Венесуэла, Колумбия и Перу. 

«Появление «моста» между Linux и Windows для Mirai действительно вызывает беспокойство, поскольку это говорит о том, что в игру вступили более опытные разработчики. Они воспользовались публикацией исходного кода Mirai, и теперь их отточенные навыки и техники могут вывести угрозу на новый уровень. Windows-ботнет, распространяющий боты Mirai для «умных» устройств, открывает для зловреда новые девайсы и сети, которые ранее были недоступны. И это только начало», – отмечает Курт Баумгартнер, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

В настоящее время «Лаборатория Касперского» тесно взаимодействует с CERT-командами, хостинг-провайдерами и сетевыми операторами по всему миру, чтобы помочь интернет-инфраструктуре справиться с растущей угрозой и нейтрализовать как можно больше командно-контрольных серверов, которые злоумышленники используют для атак с помощью Mirai. Защитные решения компании распознают и блокируют боты Mirai на Windows.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru