Группа хакеров APT28 теперь использует вредоносную программу под Mac

Группа хакеров APT28 теперь использует вредоносную программу под Mac

Группа хакеров APT28 теперь использует вредоносную программу под Mac

Исследователи обнаружили новую вредоносную программу, используемую для кражи резервных копий, паролей и других данных с Mac-устройств. По некоторым данным, этот вредонос активно используется группой предположительно российских хакеров под названием APT28.

APT28 также известна под именами Fancy Bear, Pawn Storm, Sofacy, Tsar Team, Strontium и Sednit. Этой группе приписываются атаки на правительства и организации по всему миру, в том числе, APT28 подозревают в хакерских атаках во время выборов в США.

APT28 известна тем, что использует OS X-вредонос под названием Komplex. А недавно исследователи из Bitdefender и Palo Alto Networks наткнулись на другую вредоносную программу под Mac, которую можно считать частью арсенала этой группы хакеров.

XAgent или X-Agent – изначально этот зловред использовался APT28 в атаках на системы Windows. По мнению экспертов, киберпреступники также разработали версию под Android.

Однако экспертами Bitdefender и Palo Alto Networks недавно была обнаружена macOS -версия XAgent, который, по их мнению, попадает в систему благодаря загрузчику Komplex. Обе компании ссылаются на бинарные строки в коде Komplex и XAgent, указывающие на то, что разработчиком является одна и та же группа хакеров.

Новый образец получил имя XAgentOSX. После заражения компьютера он ждет инструкций из командного центра (C&C), способ связи используется аналогичный, что и у Windows-версии.

XAgentOSX может собирать информацию о системе, запущенных процессах и установленных приложениях, также может скачивать и загружать файлы, выполнять команды и делать скриншоты.

Эксперты Bitdefender говорят, что на данный момент у них нет никакой информации относительно целей XAgentOSX.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru