Группа хакеров использует вредоносную программу под Mac для кражи данных

Группа хакеров использует вредоносную программу под Mac для кражи данных

Группа хакеров использует вредоносную программу под Mac для кражи данных

Кибершпионская группа, связанная с Ираном использует вредоносную программу под названием MacDownloader для кражи учетных и других данных с компьютеров Mac.

MacDownloader, который часто маскируется злоумышленниками под обновление Flash Player и утилиту от Bitdefender, был создан в конце 2016 года. Большая часть его кода была скопирована с других реализаций, эксперты считают, что этот вредонос может быть первой попыткой любителя разработчика создать вредоносную программу.

На момент, когда эксперты проводили анализ MacDownloader не детектировался ни одним из антивирусов на VirusTotal. Однако сейчас ситуация изменилась – около десятка антивирусов пометили замаскированные под Flash Player и Bitdefender образцы как вредоносные.

Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что MacDownloader связан с Charming Kitten, группой иранских киберпреступников, известной попытками собрать нужную им информацию через социальные сети.

После того, как вредонос попадает на устройство, он начинает собирать информацию о системе, сюда входит информацию о процессах, приложениях и паролях, хранящихся в Keychain. Стоит отметить, что вредоносные программы под Windows, принадлежащие этой же группе хакеров, действуют по схожему сценарию – собирают сохраненные учетные данные и историю браузеров Chrome и Firefox.

Код MacDownloader показывает, что разработчики пытались реализовать удаленное обновление и механизмы защиты от удаления вредоноса, но эти возможности не являются функциональными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

Исследователи из Adversa AI сообщили о необычной уязвимости в GPT-5, которая получила название PROMISQROUTE. Суть проблемы в том, что ответы пользователю не всегда формируются самой GPT-5: внутри работает специальный «роутер», который решает, какой именно из моделей поручить обработку запроса. И это может быть как GPT-5 Pro, так и GPT-4o, GPT-3.5 или облегчённые версии GPT-5.

Такой подход экономит ресурсы: сложные задачи достаются самой «тяжёлой» модели, а простые — более лёгким и дешёвым. По оценкам Adversa, это может экономить OpenAI до 1,86 млрд долларов в год. Но у схемы есть обратная сторона — роутер можно обмануть.

Учёные выяснили, что с помощью определённых «триггерных» фраз пользователь может заставить систему перенаправить свой запрос на менее защищённую модель.

Это значит, что старые джейлбрейки, которые GPT-5 сама по себе блокировала, снова начинают работать — если запрос сначала попадает к «слабому звену».

Опасность здесь не только в том, что повышается риск галлюцинаций. Хакер может сознательно подменить модель и добиться выполнения инструкций, которые GPT-5 Pro обычно отвергла бы. Таким образом, уязвимость сводит защиту всей системы к уровню самой уязвимой модели внутри.

Решение вроде бы простое — отключить маршрутизацию и использовать всегда GPT-5 Pro. Но это замедлит работу и сделает её дороже. А бизнес-модель OpenAI построена на скорости и оптимизации расходов.

«GPT-5 нужно делать безопаснее — либо поставить защиту перед роутером, либо довести все модели до единого уровня безопасности. Лучше и то, и другое», — резюмировал глава Adversa AI Алекс Поляков.

Напомним, Недавно мы писали о способе обойти защиту GPT-5 с помощью скрытых историй.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru