Уязвимость в Slack позволяет хакерам взломать любую учетную запись

Уязвимость в Slack позволяет хакерам взломать любую учетную запись

Уязвимость в Slack позволяет хакерам взломать любую учетную запись

Эксперт обнаружил серьезную уязвимость в корпоративном мессенджере Slack. Она позволяет получить информацию и доступ к учетным записям. Вендор уже исправил эту брешь и заплатил эксперту в общей сложности 9000 $.

Согласно исследователю David Vieira-Kurz, в апреле в Slack были обнаружены и исправлены две серьезные уязвимости, эксплуатация которых могла привести к очень серьезным последствиям.

Эксперт установил, что  первая проблема касается модуля, который позволяет администраторам получать информацию о состоянии сервера, в том числе об IP-адресах.

Несмотря на то, что изначально проблема не казалась серьезной, в дальнейшем обнаружилось, что даже неаутентифицированные пользователи могут запросить статус сервера.

Вторая обнаруженная экспертом брешь оказалась гораздо более серьезной. Она связана с панелью управления, которая позволяет получать информацию о пользователях и рабочих областях на основе идентификатора.

Таким образом, злоумышленник может использовать эту функцию для сброса пароля любого пользователя, угадывая его ID. На данный момент детали уязвимости публично не раскрыты.

Slack, в рамках своей программы по выплате вознаграждений за обнаруженные уязвимости, предлагают по 50 $ за обнаружение уязвимостей низкой степени важности и как минимум 1500 $ за обнаружение критических. С момента запуска программы компания выплатила в общей сложности 180 000 $.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru