Эксперт обнаружил зловред с технологией распознавания виртуальных машин

Эксперт обнаружил зловред с технологией распознавания виртуальных машин

Вирусописатели проверяют наличие документов на зараженном компьютере, чтобы понять, является ли он реальной жертвой или виртуальной машиной, которую используют белые шляпы (специалисты по компьютерной безопасности, который специализируется на тестировании безопасности компьютерных систем).

Эксперт SentinelOne Калеб Фентон, пытаясь запустить вредоносную программу, чтобы проанализировать ее, обнаружил новые технически особенности.

Вредонос, над которым работал эксперт отказался работать по той причине, что на виртуальной машине Фентона не было запущенных Word-документов.

«У большинства пользователей, как правило, открыто более двух документов. На виртуальных машинах картина другая» - говорит Фентон.

«Если вредонос распознает виртуальную машину, он может не делать ничего подозрительного и вредоносного».

Проанализированный экспертом зловред также проверяет IP-адрес зараженного устройства на предмет совпадения с антивирусными вендорами или песочницами.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что вредоносная программа не реализует своего функционала, если не найдет на инфицированном компьютере процессы Word.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru