Microsoft представила отчет по угрозам ИБ в России

Microsoft представила отчет по угрозам ИБ в России

Microsoft представила отчет по угрозам ИБ в России

Microsoft опубликовала отчет за четвертый квартал 2015 года по статистике угроз безопасности информационных систем компании. Он базируется на данных, полученных защитными программами и сервисами Microsoft, установленными на компьютерах в России. Информация была предоставлена корпоративными и частными пользователями, которые согласились делиться ею с Microsoft.

Для комплексного понимания ситуации в сфере угроз информационной безопасности были учтены в том числе и заблокированные попытки проникновения в систему, а также случаи успешного удаления вредоносного ПО. Кроме того, в исследовании рассматриваются часто встречающиеся типы зловредного ПО, частота их распространения и обнаружения, а также использование интернет-сайтов для проведения фишинговых атак.

Частота обнаружения и заражения компьютеров

Поскольку на компьютерах с защитным ПО, работающим в режиме реального времени, большинство атак вредоносного ПО блокируются прежде, чем они успевают нанести вред системе, Microsoft приводит сравнительную статистику атак на основании двух показателей: частоты обнаружения вредоносного ПО и числа очищенных компьютеров CCM (на 1000 единиц).

В IV кв. 2015 года 28,7% компьютеров в России столкнулись с вредоносным ПО, тогда как в мире в целом показатель составил 20,8%. Бесплатный инструмент Microsoft Malicious Software Removal Tool (MSRT) обнаружил и удалил вредоносное ПО с 14,1 компьютера на тысячу в России (по сравнению с 16,9 в мире). 

Распространенные типы вредоносного и нежелательного ПО

В отчете отмечается рост общего количества угроз. Самой распространенной категорией стали трояны: они были обнаружены на 16,6% компьютеров. Вторыми стали загрузчики троянов и дропперы (4,1%), а третьими – программы-обфускаторы и инжекторы (3,5%).

Отдельно приводится статистика по нежелательному ПО. Наиболее часто встречаются модификаторы браузера: они были обнаружены на 9,2% устройств. Второй по распространенности вид – инсталляторы нежелательных программ (5,9%), а третий – рекламное ПО (3,2%).

Вредоносные сайты

Злоумышленники зачастую используют интернет-сайты для проведения фишинговых атак и распространения вредоносного ПО. Для защиты пользователей от вредоносных сайтов Microsoft и другие производители браузеров разработали фильтры, которые отслеживают такие сайты и выдают соответствующее предупреждение при попытке перехода на них.

«Использование уязвимостей браузера, компрометация популярных веб-ресурсов и последующее размещение на них вредоносного кода, а также фишинговые сообщения электронной почты с вложениями остаются основными техниками киберпреступников, - прокомментировал Денис Макрушин, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». - Помимо такого базового совета, как использование актуальных версий защитного ПО и своевременная установка обновлений, необходимо еще повышать осведомленность и грамотность пользователей в сфере информационной безопасности. Понимание основных угроз и методик киберпреступников крайне важно для того, чтобы сохранять бдительность в Сети и принимать своевременные меры по защите ценных данных».

«Второй год подряд, совместно IDC мы проводим анализ и подтверждаем, что существует тесная взаимосвязь между использованием нелицензионных программных продуктов и риском заражения вредоносным ПО, - добавил менеджер международной ассоциации по противодействию компьютерному пиратству (BSA | The Software Alliance), Алексей Черный. – Одного использования лицензионного ПО недостаточно для обеспечения информационной безопасности предприятия. Однако это крайне важный, первый шаг на пути построения защищенной ИТ системы и установления контроля за использованием ее ресурсов. Внедрение политик по управлению программными активами (SAM) и регулярный мониторинг и анализ состояния программной и аппаратной инфраструктуры предоставит руководителям предприятий информацию о том, что установлено в сети и откуда можно ожидать атаку на корпоративные системы».

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru