Вымогатель RAA использует для работы только JavaScript

Вымогатель RAA использует для работы только JavaScript

Вымогатель RAA использует для работы только JavaScript

Еще в январе 2016 года специалист компании Emsisoft Фабиан Восар (Fabian Wosar) обнаружил вымогателя Ransom32, полностью написанного на JavaScript. Однако при распространении Ransom32 злоумышленники все равно полагались на исполняемые файлы. Обнаруженный на днях шифровальщик RAA не только полностью написан на JavaScript, но даже распространяется в виде .js файла.

Исследователи сообщают, что RAA можно назвать первой малварью, использующей в работе исключительно JavaScript. Злоумышленники прикладывают к спамерским письмам файл .js, замаскированный под документ Office, в надежде, что пользователь не заметит подвоха и откроет файл.

Вредоносный JavaScript код прошел обфускацию, так что разобраться в нем специалистам было нелегко. На большинстве компьютеров код исполняется посредством Windows Script Host, что позволяет вредоносному скрипту получить доступ ко всем системным утилитам. Также для отвлечения внимания малварь создает поддельный файл Word и открывает его. Внутри него содержатся обрывки других файлов. Все это призвано ввести пользователя в заблуждение, чтобы он решил, что документ поврежден (см. иллюстрацию выше), пишет xakep.ru.

 

Пейлоад RAA содержит библиотеку CryptoJS, с ее помощью и осуществляется шифрование файлов жертвы. Также пейлоад укомплектован зашифрованной base64 версией шпиона Pony. Данная малварь похищает учетные данные жертвы, информацию из браузера и так далее. Как правило, злоумышленники используют Pony для сбора детальной информации о зараженной системе, и шпион часто идет рука об руку с банковскими троянами.

Пока RAA шифрует только 16 типов файлов и меняет их расширение на .locked: .doc, .xls, .rtf, .pdf, .dbf, .jpg, .dwg, .cdr, .psd, .cd, .mdb, .png, .lcd, .zip, .rar и .csv.

Шифровальщик требует у жертвы выкуп в размере 0,39 биткоина (около $250 по текущему курсу). Вымогательское сообщение написано на русском языке. Оно гласит, что вредонос применяет шифрование AES-256. Чтобы получить ключ дешифрования и спасти данные, жертва должна связаться с авторами малвари по почте. Эксперты Bleeping Computer сообщают, что «вскрыть» шифрование RAA пока не удалось.

 

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru