Крупный ботнет подменяет результаты поиска Google и Bing

Крупный ботнет подменяет результаты поиска Google и Bing

Компания Bitdefender сообщает о крупном ботнете под названием Million-Machine. Название не врёт: образующих его машин действительно почти миллион. Ботнет перехватывает обращения к поисковикам и зарабатывает на рекламе. Вредоносная программа, лежащая в основе этого ботнета, называется Redirector.Paco.

Для её распространения злоумышленники используют заражённые версии таких популярных приложений, как WinRAR, YouTube Downloader, Connectify, KMSPico и Stardock Start8.

Попав на компьютер жертвы, она добавляет себя в список автозапуска в реестре под видом программ Adobe Flash Scheduler и Adobe Flash Update. Попутно Redirector.Paco меняет адрес прокси в настройках Internet Explorer. После этого все обращения к интернету проходят через локальный прокси на порте 9090.

Локальный прокси нужен трояну для того, чтобы перехватывать запросы, отправляемые жертвой на поисковые системы. Когда Redirector.Paco замечает, что пользователь направился на Google, Yahoo или Bing, он подменяет настоящую страницу поисковика очень похожей, но поддельной, сообщает xakep.ru.

Поддельные результаты поиска, которые выдаёт программа, взяты из системы пользовательского поиска Google — сервиса, который позволяет пользователям создавать специализированные поисковики. Создатели таких поисковиков могут менять их оформление и настройки. Кроме того, Google делится с ними доходом, которую приносит показанная на этих страницах реклама.

Именно в рекламных доходах и заключается смысл всей затеи. Эта вредоносная программа помогает злоумышленникам зарабатывать деньги на каждом рекламном объявлении Google, по которому кликают его жертвы.

По данным Bitdefender, Redirector.Paco действует с 2014 года и уже поразил более 900 тысяч компьютеров по всему миру. Большинство пострадавших располагается в Индии. Кроме того, немало жертв трояна в Малайзии, Греции, США, Италии, Пакистане, Бразилии и Алжире.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru