1IDM выпустила новое российское решение по управлению учетными данными

1IDM выпустила новое российское решение по управлению учетными данными

Компания 1IDM совместно с авторизованным дистрибьютором CompFort International  на партнерском семинаре представила решение по управлению учетными записями 1IDM и продемонстрировали работу системы на реальных сценариях.

Продукт 1IDM – это комплексное интеллектуальное решение, предназначенное для автоматизации управления учетными записями и правами доступа пользователей в информационных системах, аудита имеющихся прав доступа, построения ролевых моделей, обработки электронных заявок на доступ, а также управление привилегированными и сервисными учетными записями, контроль рисков прав доступа и анализ привилегий в информационных системах для автоматизированного создания бизнес-ролей. 

Компания 1IDMставит перед собой целью разработку готового IDM-решения, превосходящего по уровню все имеющиеся на данный момент отечественные аналоги. По мнению разработчиков решение сфокусировано на реальных потребностях российского рынка к IDM системам, отличаясь высокой скоростью внедрения.

Подводя итоги семинара, Сергей Генералов, Технический директор 1IDM,  отметил: «Мы удовлетворены высоким интересом к нашему решению и динамикой расширения партнерской сети. Повышенный интерес партнеров свидетельствует об востребованности нашего решения различными категориями российских заказчиков, а также о непрерывном развитии сегмента программных решений класса IDMна российском рынке».

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru