Обмануть сканер отпечатков можно при помощи обычного струйного принтера

Обмануть сканер отпечатков можно при помощи обычного струйного принтера

Исследователи из Университета штата Мичиган разработали простой метод обмана биометрических сенсоров, которые сегодня повсеместно используются для защиты смартфонов. Исследователи нашли способ перехитрить сканер отпечатков пальцев, для которого потребуется обычный струйный принтер, порядка $500 и обычный, двухмерный отпечаток пальца, снятый с любой поверхности.

В отличие от показанного недавно способа обхода Touch ID на iPhone, данный метод более прост в эксплуатации, так как объемный слепок отпечатка пальца хозяина устройства не нужен. Исследователи проверили свою методику на смартфонах Samsung Galaxy S6 и Huawei Honor 7 и за 15 минут успешно обманули биометрическую защиту обоих экземпляров (правда Huawei принял фальшивый отпечаток далеко не с первой попытки), сообщает xakep.ru.

Для осуществления такой атаки понадобится отпечаток пальца владельца устройства (его можно снять с самого телефона, бокала и любой другой подходящей поверхности), струйный принтер, черный картридж с обычными чернилами, а также картридж с проводящими чернилами AgIC и специальная бумага AgIC. На закупку всего необходимого должно уйти не более $500.

После останется только отсканировать отпечаток с разрешением 300 dpi, зеркально отразить по горизонтали, а затем распечатать на глянцевой стороне специальной бумаги. Исследователи вырезали полученную копию, провели ею по сканеру отпечатков пальцев, и протестированные смартфоны успешно опознали «своих владельцев».

Исследователи опубликовали детальный доклад, который можно прочитать здесь, а также выложили видео, демонстрирующее атаку в действии.

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT NAD 12.3 добавили плейбуки и снизили требования к «железу»

Positive Technologies выпустила новую версию системы поведенческого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery — 12.3. В обновлении повысили производительность, добавили облачное хранилище для метаданных, расширили возможности централизованного мониторинга и внедрили плейбуки для реагирования на инциденты.

Среди ключевых изменений — прирост производительности на 30% и оптимизация работы на слабонагруженных системах. Требования к «железу» снизились: нагрузка на CPU уменьшилась на треть, а потребности в оперативной памяти и SSD — вполовину.

Это особенно актуально для небольших инсталляций, например, с пропускной способностью 1 Гбит/с.

Обновили центральную консоль: теперь через неё можно скачивать дампы трафика и файлы, управлять ролями узлов, переименовывать их, отключать отслеживание активности и менять её статус. В планах — реализовать централизованное управление исключениями и базой знаний, чтобы упростить администрирование в распределённых сетях.

Появилась возможность хранить метаданные не только локально, но и в «облаке» — публичном или частном. Это даёт больше гибкости и позволяет платить только за реально используемый объём хранилища.

Добавлены новые инструменты для SOC: обновлённые модули анализа, репутационные списки и плейбуки — подробные инструкции по действиям при срабатывании сигнатур и активностей. Они включают описание атак и примеры из практики, что должно помочь операторам быстрее реагировать на угрозы.

Также система теперь умеет индексировать нестандартные поля заголовков HTTP, что пригодится при расследованиях и проактивном поиске угроз. В части интеграций улучшена работа с SIEM-системами: по syslog теперь можно передавать больше информации об атаках. Кроме того, появилась поддержка персональных токенов доступа PT MC, что упростит работу с API, в том числе из скриптов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru