Обнаружена удалённо эксплуатируемая уязвимость в Glibc

Обнаружена удалённо эксплуатируемая уязвимость в Glibc

Обнаружена удалённо эксплуатируемая уязвимость в Glibc

Исследователи безопасности из компаний Google и Red Hat выявили опасную уязвимость (СVE-2015-7547) в системной библиотеке Glibc. Уязвимостьпроявляется при вызове приложениями функции getaddrinfo() и может привести к выполнению кода в системе в случае возврата DNS-сервером специально оформленного ответа.

Он может быть сформирован злоумышленником в результате MITM-атаки, при получении контроля над DNS-сервером, отвечающим за отдачу запрошенной DNS-зоны, или при обращении к домену, за обработку которого отвечает DNS-сервер атакующих. Таким образом, для совершения успешной атаки злоумышленникам достаточно подтолкнуть пользователя обратиться к подконтрольному им доменному имени из любой программы, в которой применяется вызов getaddrinfo().

Проблема вызвана переполнением буфера в NSS-модуле nss_dns, которое присутствует в обработчиках запросов как по UDP (send_dg), так и по TCP (send_vc). Уязвимость проявляется при вызове функции getaddrinfo в режимах AF_UNSPEC или AF_INET6, использование которых приводит к одновременной отправке двух запросов для получения данных для типов записей A (IPv4) и AAAA (IPv6). Суть проблемы в том, что буфер для сохранения результата создаётся ненадлежащего размера и хвост ответа записывается в область стека за пределом буфера (в буфер 2048 может придти до 65535 байт данных). Для демонстрации уязвимости подготовлен рабочий прототип эксплоита, сообщает opennet.ru.

Проблема присутствует с мая 2008 года, начиная с выпуска glibc 2.9. Инженеры Google обратили внимание на уязвимость столкнувшись с повторяющимся крахом клиента SSH при попытке обращения к одному из хостов. В процессе разбора уязвимости инженеры Google с удивлением обнаружили, что информация об уязвимости уже сообщалась разработчикам Glibc людьми столкнувшимися с похожими проблемами и находится в системе отслеживания ошибок Glibc с 13 июля 2015 года. Написав о проблеме сопровождающим Glibc, исследователи узнали, что два сотрудника Red Hat тоже обратили внимание на данную ошибку и занимаются её анализом.

Исправление пока доступно в виде патча. Обновления с устранением уязвимости пока выпущены только для RHEL 6/7 и Debian (eglibc, glibc). Оценить появление обновлений в других дистрибутивах можно на следующих страницах: Ubuntu, Fedora,openSUSE, SLES, Slackware, Gentoo, CentOS. В качестве обходных мер защиты рекомендуется ограничить на межсетевом экране максимальный размер DNS-ответов значением в 512 байт для UDP и 1024 байт для TCP. 

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru