В сети появился новый «антивирус»

В сети появился новый «антивирус»

В последнее время много говорится о распространении в сети лже-антивирусов. В августе компанией Fortinet было проведено исследование, в результате которого была выявлена новая модификация вируса TotalSecurity, на его долю за месяц пришлось  37,3% атак.

TotalSecurity W32/FakeAlert.LU!tr  представляет собой вредоносное программное обеспечение, замаскированное под антивирус, которое используется злоумышленниками для выманивания у жертв оплаты за несуществующие услуги. В отличие от стандартных лже-антивирусов, новая версия TotalSecurity действует хитро: проверяет все приложения на наличие уязвимостей и вирусов, кроме браузера, обеспечивая себе тем самым возможность для работы. Во время проверки выдается сообщение о заражении компьютера, и пользователю предлагается избавиться от вируса, купив TotalSecurity.

Эта модификация интересна тем, что создатели привили ей возможность, используя серверный полиморфизм, изменять свой состав при скачивании с сайта. Это делает вирус неуловимым для обычных антивирусных программ.

Согласно исследованиям Fortinet, подобные атаки еще раз подчеркивают то, что не следует всецело полагаться только на антивирусное программное обеспечение. В подобных случаях, при обнаружении TotalSecurity и подобных вирусов более надежно может сработать многоуровневая защита, например, перехватить спам, который используется для распространения или заблокировать сайт, откуда ведется скачивание.

Официальным дистрибьютором Fortinet в России является компания SafeLine.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru