eToken пришел в ИСПДн 1 класса

eToken пришел в ИСПДн 1 класса

Компания Aladdin, успешно завершила переоформление сертификата ФСТЭК России на всю линейку электронных ключей eToken. Выполнение новых требований ФСТЭК позволяет использовать eToken для создания информационных систем персональных данных (ИСПДн) до 1 класса включительно.

Защита персональных данных, по-прежнему, остается самой актуальной задачей для большинства крупнейших телекоммуникационных компаний, коммерческих предприятий и государственных учреждений. Согласно новым законодательным требованиям при взаимодействии ИСПДн с сетями общего пользования (Интернет) одним из основных способов защиты персональных данных от несанкционированного доступа является использование смарт-карт. Электронные ключи eToken на сегодняшний день являются единственным на российском рынке сертифицированным средством аутентификации и хранения ключевой информации, рекомендуемым ФСТЭК для использования в информационных системах персональных данных. Переоформленный сертификат ФСТЭК России №1883 подтверждает возможность использования электронных ключей eToken для в ИСПДн до 1 класса включительно.

«Требования по защите персональных данных, предъявляемые к ИСПДн 1 класса, являются самыми строгими. Потеря данных в такой системе может привести к самым серьезным негативным последствиям в масштабах не только организации, но и страны, - комментирует Сергей Ступин, менеджер по продуктам eToken компании Aladdin. – Подтверждение соответствия наших продуктов новым требованиям ФСТЭК позволит нашим заказчикам создавать системы строгой аутентификации пользователей на базе сертифицированных решений eToken во всех классах ИСПДн».

Следующим этапом стало переоформление сертификата ФСТЭК России №1961 на eToken Network Logon, предназначенного для усиления функций безопасности операционных систем Microsoft Windows. Данное решение обеспечивает автоматическую генерацию и хранение в памяти eToken сложных паролей. Это позволяет пользователям полностью отказаться от ручного ввода паролей при входе в компьютер или доступе к многочисленным корпоративным приложениям, что исключает риск их перехвата злоумышленником. Теперь сертифицированная версия eToken Network Logon может использоваться в ИСПДн до 1 класса включительно и для создания автоматизированных систем до класса защищенности 1Г включительно.

В результате проведенного инспекционного контроля расширены возможности сертифицированных решений Aladdin. В список операционных систем, поддерживаемых линейкой eToken и eToken Network Logon, вошли Microsoft Windows 7 и Windows Server 2008 R2. Кроме того, eToken Network Logon теперь поддерживает работу со всеми моделями сертифицированных электронных ключей eToken.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru