Из банка Лихтенштейна украден CD с данными о «налогонеплательщиках» Германии

Из банка Лихтенштейна украден CD с данными о «налогонеплательщиках» Германии

Как стало известно аналитическому центру InfoWatch, на прошлой неделе из одного из банков Лихтенштейна был украден CD с информацией о самых злостных «налогонеплательщиках» Германии, задолжавших государству около €500 млн, и предложен к приобретению немецкому правительству.



Как сообщает Süddeutsche Zeitung (ежедневная газета Германии), данные были предложены налоговым органам Шлехвиг-Гольштейн (земля ФРГ). На диске содержалась личная информация о сотнях граждан Германии, которые скрывали свои доходы на счетах банка Liechtensteinische Landesbank (LLB).

Предполагается, что данные на украденном диске свежие, и правительство в Киле, столице Шлезвиг-Гольштейна, заинтересовалось их покупкой после проверки подлинности. В настоящее время правительство земли Шлехвиг-Гольштейн уже провело переговоры по данному вопросу с министерством финансов Германии, но окончательное решение пока не принято.

Если сделка состоится, это станет вторым случаем, когда Германия покупает украденные данные у Лихтенштейна. В 2008 г. немецкая секретная служба передала Лихтенштейну более €5 млн за имена крупных немецких бизнесменов, звезд спорта и шоу-бизнеса, которые скрывали свои доходы от налоговиков предположительно на общую суму в €4 млрд, передаёт InfoWatch.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru