Популярные приложения не используют преимущества DEP и ASLR

Популярные приложения не используют преимущества DEP и ASLR

...

По данным компании Secunia, помогающей конечным пользователям и организациям получать своевременные уведомления об уязвимости того или иного ПО, многие популярные программы избегают использовать встроенные в последние версии Windows средства защиты.

По данным нового исследования Secunia, подавляющее большинство из 16 изученных популярных приложений не используют ни технологию предотвращения исполнения данных (DEP), ни технологию рандомизации адресного пространства (ASLR). Первая из них, как известно, позволяет предотвратить выполнение кода из предназначенных только для данных участков памяти, а вторая постоянно меняет адрес месторасположения в памяти ключевых компонентов ОС.

Статистика, собранная с помощью пользователей бесплатной утилиты Secunia PSI, свидетельствует, что среди приложений, разработанных независимыми от Microsoft компаниями, лидируют те, что не имеют поддержки DEP и ASLR. В частности, речь идет о платформе Java, Apple Quicktime, Foxit Reader, Google Picasa, OpenOffice.org, RealPlayer и VLC Player. Разработчики браузеров Firefox, Chrome и Opera поддерживают DEP лучше, однако степень совместимости с данной технологией у них варьируется от версии платформы Windows, а для ASLR и вовсе не носит постоянного характера.

То же самое относится и к приложениям фирмы Adobe, которые в последнее время стали основной мишенью хакеров.

По словам экспертов Secunia по безопасности, внедрить поддержку DEP и ASLR не составляет никакого труда, однако большинство разработчиков пренебрегают этой возможностью. Почти все производители неверно работают и с технологией ASLR, что позволяет хакерам успешно манипулировать неисполняемым стеком.

По мнению Secunia, именно отсутствие поддержки внедренных Microsoft мер защиты и стало в последние годы причиной того, что киберпреступники обращают свой взор на сторонние приложения, а не на программы, созданные редмондским гигантом. Защита DEP и ASLR, всеми преимуществами которой пользуется ПО от Microsoft, заставляет злоумышленников искать бреши в программах других разработчиков.

Источник

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru