В ядре Linux нашли критическую уязвимость

В ядре Linux нашли критическую уязвимость

Специалисты по безопасности Google Джулиен Тьенс и Тевис Орманди объявили, что нашли в ядре Linux уязвимость, затрагивающую ветки 2.4.x и 2.6.x.

Найденная «дыра» характеризуется как ошибка разыменования нулевого указателя вследствие неправильной инициализации структуры proto_ops для некоторых протоколов, в частности, PF_BLUETOOTH, PF_IUCV, PF_INET6 с IPPROTO_SCTP, PF_PPPOX, PF_ISDN, а также PF_APPLETALK, PF_IPX, PF_IRDA, PF_X25, PF_AX25 семей.

Как сообщает сайт Internetua.com, локальный авторизованный пользователь имеет возможность вызвать функции sock_sendpage() для некорректного сонета, что приведет к получению повышенных привилегий. Специалисты говорят, что уязвимость присутствуют в названных ветках с 2001 года, а значит версии с 2.6.0 по 2.6.30.4, и с 2.4.4 по 2.4.37.4 являются уязвимыми.

SecurityLab рекомендует всем пользователям установить уже исправленную версию ядра 2.6.31-rc6 или 2.4.37.5.

itua.info

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru