В 2008 году более 10 миллионов пользователей пострадали от кражи персональных данных

В 2008 году более 10 миллионов пользователей пострадали от кражи персональных данных

Компания Panda Security сегодня объявила о результатах, полученных в ходе всестороннего исследования проблемы кражи персональной информации. Исследование было проведено собственной лабораторией PandaLabs по анализу и обнаружению вредоносных программ. В течение 2008 года было проанализировано 67 миллионов компьютеров. Экстраполируя полученные результаты, было установлено, что в 2008 году более 10 миллионов пользователей во всем мире были инфицированы вредоносными программами, способными осуществлять кражу персональных данных.

Согласно недавнему исследованию, опубликованному независимой исследовательской компанией, средняя стоимость инцидента, связанного с кражей данных, в США составляет $496, а весь суммарный предполагаемый риск от кражи персональной информации при помощи вредоносного ПО только в США составляет приблизительно 1,5 миллиарда долларов США. 

Представляем Вашему вниманию ключевые показатели эволюции онлайновых краж конфиденциальной информации, согласно исследованию PandaLabs:
• 1,07 % всех персональных компьютеров (ПК) были инфицированы активными (находящимся в оперативной памяти компьютера в процессе проверки) вредоносными программами, способными осуществлять кражу персональных данных (например, банковские трояны)
• На 35% зараженных ПК были установлены активные и обновленные антивирусные программы 
• Количество компьютеров, зараженных вредоносным ПО для кражи персональных данных, во второй половине 2008 года увеличилось на 800%
• PandaLabs прогнозирует, что рост вредоносного ПО для кражи персональной информации будет увеличиваться на 336% ежемесячно в течение 2009 года, если принимать во внимание динамику развития подобных программ за последние 14 месяцев

Активная вредоносная программа – это вредоносная программа, которая загружается в память компьютера и активно работает в качестве процесса. Например, у пользователей зараженных компьютеров, которые работали с различными онлайн-сервисами (онлайн-магазины, онлайн-банки, сервисы обмена информацией и т.д.), каким-то образом были украдены персональные данные. Согласно Федеральной Торговой Комиссии (Federal Trade Commission), среднее время, которое «жертва» тратит на решение проблемы, связанной с кражей персональных данных, составляет 30 часов. В свою очередь, согласно исследованию Panda Security совокупное время на решение подобных проблем может достигать 90 миллионов часов.  

Результаты исследования говорят о тревожных данных: 35% ПК, зараженных данным типом вредоносного ПО, использовали обновленное антивирусное программное обеспечение. Антивирусные лаборатории получают огромное количество новых образцов вредоносного ПО каждый день (свыше 30 000 новых образцов ежедневно, согласно PandaLabs), а разработчики решений IT-безопасности постоянно обновляют свои сервисы в надежде справиться с возрастающим количеством нового вредоносного ПО, которое появляется каждый день. Некоторые лаборатории по обнаружению вирусов, такие как PandaLabs, автоматизировали процессы обнаружения и классификации вредоносных программ. Подобные новые методы, такие как усовершенствованное наблюдение и «облачные» технологии обнаружения, снизили риск возникновения инцидентов, связанных с кражей персональной информации, и, следовательно, возможный ущерб. Несколько крупных банков, особенно в Бразилии, внесли соответствующие изменения в алгоритмах банковской идентификации, используя электронные знаки и виртуальные клавиатуры, но эти способы очень медленно внедряются в США. 

Луис Корронс, технический директор PandaLabs: “В 2009 году мы ожидаем рост количества вредоносного ПО для кражи персональной информации на 336% ежемесячно, что приведет к значительному росту прибылей тех кибер-преступников, которые используют подобные методы. Мы должны быть осведомлены об опасности со стороны вредоносных программ, осуществляющих кражу персональных данных, и защитить себя от возможных потерь, как временных, так и денежных”.

Более подробная информация, сравнения, динамика роста краж информации при помощи банковских троянов в период с января 2008 года по февраль 2009 года, прогнозы PandaLabs о возрастающей динамике до конца 2009 года: 
http://farm4.static.flickr.com/3561/3340793945_1782d9fb0e_m.jpg

Банковские трояны – это вредоносные программы, специально созданные для кражи информации и данных у банков и их клиентов. Трояны стали более сложными, и сейчас они могут легко обновлять и расширять список банков, которые они могут атаковать через Интернет. Согласно данным лаборатории PandaLabs, самые распространенные семейства банковских троянов, которые способны оставаться незаметными со стороны антивирусных программ, следующие:

Trj/Cimuz
Trj/Sinowal
Trj/Bankolimb
Trj/Torpig
Trj/Goldun
Trj/Dumador
Trj/Spyforms
Trj/Bandiv
Trj/SilentBanker
Trj/PowerGrabber
Trj/Bankpatch
Trj/Briz
Trj/Snatch
Trj/Nuklus
Trj/Banker

Обычно эти банковские трояны родом из Китая или России, а также все чаще встречаются экземпляры из Кореи и Бразилии. 
Более подробная информация о происхождении банковских троянов: 
http://farm4.static.flickr.com/3565/3341624488_c393093820_m.jpg 

С другой стороны, существуют также и небанковские трояны – типы вредоносных программ, которые крадут имена пользователей и пароли для доступа к чатам, играм, приложениям и другой персональной информации. Среди них самые распространенные следующие: 

Trj/Lineage
W32/Lineage.worm
Trj/Legmir 
Trj/Wow
W32/Wow.worm
Trj/MSNPassword
Trj/PassStealer
Trj/QQPass

Для получения более подробной информации о банковских троянах, пожалуйста, посетите последние новости PandaLabs: http://pandalabs.pandasecurity.com/archive/Bank-details-uncovered.aspx 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Минэк России беспокоит несовершенство регулирования работы с ИИ

Выступая на проходящем в Москве форуме ЦИФРАПРАВА, директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития РФ Владимир Волошин поднял вопрос о проблемах внедрения и коммерческого использования ИИ.

Внедрение ИИ в повседневные сервисы, по словам спикера, не всегда оправданно и может создать дополнительные сложности для пользователей.

«Звонишь в клинику и минут десять пытаешься доказать, что ты человек и что тебе нужен человек», — цитирует РБК выступление представителя министерства.

В качестве примера Волошин также привел инцидент с беспилотным авто в Санкт-Петербурге, спровоцировавшим легкое ДТП: его разбор потребовал созыва специальной комиссии. К слову, похожий случай недавно произошел в Калифорнии — полицейские не смогли выписать тикет за нарушение ПДД, так как в машине не оказалось водителя.

Проблема, способная затормозить развитие ИИ-технологий в стране, требует корректировок на законодательном уровне, считает докладчик. Из-за несовершенства регулирования сферы ИИ российские бизнесмены почти не используют большие языковые модели, опасаясь возможной кары за нарушение требований ИБ.

Для исправления ситуации представитель Минэка предложил создать экспериментальные правовые режимы, позволяющие бизнес-структурам апробировать методы обезличивания данных и работать с большими моделями в безопасной регуляторной среде.

Минпромторг тоже выступает за совершенствование регулирования сферы ИИ и даже разработал проект универсального законодательного акта. А в Госдуме создали межфракционную рабочую группу для выработки принципов регулирования ИИ, предложений по отраслевому применению таких технологий и по противодействию злоупотреблениям ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru