Троян-шифровальщик Shade заражает систему жертвы множеством вирусов

Троян-шифровальщик Shade заражает систему жертвы множеством вирусов

Shade попадает на компьютер жертвы двумя способами: либо через спам-рассылки, либо с помощью эксплойтов. В первом случае жертва получает письмо с вредоносным вложением, попытка открыть которое приводит к заражению системы. Имя файла меняется с каждой новой волной рассылки.

Во втором случае вредоносный код появляется в системе после посещения жертвой скомпрометированного веб-сайта. Это может быть как сайт, специально созданный злоумышленниками, так и легальный, но взломанный ресурс. Вредоносный код на сайте задействует уязвимость в браузере или его плагинах, после чего в систему тайно устанавливается программа-вымогатель.

После попадания на компьютер жертвы Shade начинает шифровать файлы и добавлять к ним расширения .xtbl и .ytbl. Но на этом действие троянца не прекращается. Помимо своей основной работы Shade скачивает и устанавливает в систему пользователя другие вредоносные программы нескольких различных семейств, например программу подбора паролей к веб-сайтам. Еще одно вредоносное ПО, загружаемое шифровальщиком, известно как Trojan-Downloader.Win32.Zemot – этот зловред в свою очередь может устанавливать на компьютер жертвы известный банковский троянец ZeuS.

В случае обнаружения шифровальщика Shade (либо результатов его работы — файлов с расширениями .xtbl, .ytbl) настоятельно рекомендуется провести полную антивирусную проверку компьютера. В противном случае система с большой долей вероятности останется заражена вредоносными программами, закаченными троянцем.

«Киберпреступники часто атакуют компьютеры с помощью программ-шифровальщиков, пользуясь тем, что многие пользователи до сих пор даже не знают о такой угрозе. Программа проникает в систему незаметно для жертвы: в момент заражения визуально ничего не меняется, файлы же зашифровываются в фоновом режиме. Чтобы предотвратить потерю ценной информации, создавайте резервные копии, не храните данные только в одном месте. Если же вы все-таки стали жертвой троянца-шифровальщика, не стоит идти на поводу у мошенников и действовать по предлагаемой ими инструкции, а лучше сразу обращаться с заявлением в правоохранительные органы», — рекомендует Федор Синицын, антивирусный аналитик «Лаборатории Касперского».

Чтобы защитить компьютер от программ-шифровальщиков, следует соблюдать следующие правила безопасности:

  • не открывать почтовые вложения от неизвестных отправителей;
  • своевременно обновлять антивирусные базы, операционную систему и другие программы;
  • регулярно создавать резервные копии файлов и хранить их вне компьютера (например, в облачных хранилищах).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru