ЛК и Инфосистемы Джет объединяют усилия в борьбе с киберугрозами

ЛК и Инфосистемы Джет объединяют усилия в борьбе с киберугрозами

«Лаборатория Касперского» и компания «Инфосистемы Джет» заключили соглашение о технологическом сотрудничестве. В рамках этого партнерства репутационная база данных аутсорсингового сервиса Jet Security Operations Center (JSOC), предоставляемого системным интегратором, будет в режиме реального времени пополняться информацией об актуальных угрозах от «Лаборатории Касперского».

Для успешной интеграции баз данных специалисты компании «Инфосистемы Джет» разработали специальный механизм, позволяющий приводить к единому виду разнородный набор данных (около 24 видов). Он же дает возможность подгружать новые данные не реже одного раза в каждые 10 минут. На сегодняшний день репутационная база JSOC насчитывает около 3 миллионов образцов вредоносного ПО. 

«Нам как российскому сервис-провайдеру крайне важно агрегировать информацию о вредоносном ПО, сайтах и новых сценариях кибератак от ведущих российских и зарубежных источников. Партнерство с «Лабораторией Касперского» представляет для нас особый интерес, поскольку помимо использования высочайших компетенций нашего партнера в данной области, мы получаем от него информацию, адаптированную под российские модификации угроз и специфику, – рассказывает Владимир Дрюков, руководитель направления аутсорсинга ИБ Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет». – Результатом нашего партнерства стала возможность использовать разнородные репутационные базы, что важно для наших клиентов. Кроме того, мы вывели на качественно более высокий уровень оказание услуг по проактивному контролю защищенности и противодействию атакам». 

«Для нас развитие партнерства с провайдерами сервисов информационной безопасности (MSSP) является одной из стратегических целей. Корпоративные заказчики по всему миру доверяют таким компаниям все больше задач, включая управление центрами информационной безопасности, – поясняет Вениамин Левцов, вице-президент по корпоративным продажам и развитию бизнеса «Лаборатории Касперского». – В ближайших планах активное расширение сети MSSP, использующих наши сервисы и потоки данных, в дополнение к тем, кто уже сотрудничает с нами в Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Партнерство с компанией «Инфосистемы Джет» стало первым опытом технологического сотрудничества такого рода на территории России и других стран СНГ».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru