Эксперты ESET поймали авторов шифратора на плагиате

Эксперты ESET поймали авторов шифратора на плагиате

Специалисты международной антивирусной компании ESET проанализировали троян-шифратор CryptoFortress. Вредоносная программа CryptoFortress распространяется с помощью набора эксплойтов Nuclear Pack. Троян шифрует документы, изображения и некоторые другие файлы в популярных форматах.

Когда шифрование завершено, он выводит на экран требование выкупа за восстановление доступа к файлам. На 22 марта сумма выкупа составляла 1 биткоин (около 17 000 рублей или 275 долларов).

Некоторые исследователи безопасности указывали на сходство CryptoFortress и другого известного шифратора TorrentLocker. Об этом, по их мнению, свидетельствуют почти идентичные сообщения с требованием выкупа и страница платежа.

Изучив образцы вредоносного ПО, эксперты ESET выяснили, что два шифратора диаметрально отличаются друг от друга. Злоумышленники, стоящие за вредоносными кампаниями, используют разный код, схемы распространения и техники шифрования. При этом сходство шифраторов указывает на то, что авторы программы CryptoFortress украли шаблоны HTML у «коллег» - создателей TorrentLocker.

По данным системы телеметрии ESET, сегодня вредоносные кампании CryptoFortress и TorrentLocker действуют одновременно. Чтобы избежать заражения, рекомендуется игнорировать подозрительные письма и ссылки и пользоваться современным антивирусным ПО.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru