Check Point обнаружила новую уязвимость Misfortune Cookie

Check Point обнаружила новую уязвимость Misfortune Cookie

Компания Check Point, мировой лидер по обеспечению интернет-безопасности, выпустила сегодня результаты исследования Misfortune Cookie — критической уязвимости, которая позволяет злоумышленнику удаленно получить контроль над маршрутизатором и использовать его, чтобы атаковать подключенные к нему устройства.

Группа Check Point по исследованию вредоносного ПО обнаружила уязвимость, присутствующую в миллионах маршрутизаторов различных моделей и производителей. Новой уязвимости был присвоен идентификатор CVE-2014-9222. Она позволяет злоумышленнику удаленно получить права администратора и, как следствие, контроль над маршрутизатором.

На сегодняшний день исследователи отчетливо выявили по всему миру по крайней мере 12 миллионов подверженных взлому устройств, подключенных к Интернету, что делает Misfortune Cookie одной из самых распространенных уязвимостей, обнаруженных в последние годы.

Основными выводами исследования стали:

  • Если уязвимость остается необнаруженной, злоумышленники могут получить контроль над миллионами маршрутизаторов по всему миру и использовать их для кражи данных со множества проводных и беспроводных устройств, подключенных к сети.
  • Уязвимым программным обеспечением является встроенный веб-сервер RomPager, произведенный AllegroSoft. Как правило, он встраивается в прошивку и выпускается вместе с устройствами-носителями.
  • Ни одно устройство Check Point не подвержено уязвимости Misfortune Cookie.

«Misfortune Cookie является очень серьезной уязвимостью, она присутствует в прошивках устройств, использующихся в миллионах домов и компаниях малого бизнеса по всему миру. Если эту уязвимость вовремя не обнаружить и не устранить, ее эксплуатация  может позволить хакерам не только украсть персональные данные, но также получить контроль над домашними и офисными устройствами, — говорит Шахар Тал (Shahar Tal), менеджер по исследованиям вредоносного ПО и уязвимостей Check Point Software Technologies. — Цель Check Point — всегда быть на шаг впереди хакеров, чтобы защитить Интернет и его пользователей. Наше подразделение по исследованию вредоносного ПО и уязвимостей специализируется на выявлении пробелов в безопасности и разработке необходимых и своевременных мер для защиты Интернета».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru