Похищены данные некоммерческой технологической организации из США

Хакеры украли данные клиентов Community Technology Alliance

Хакеры украли данные клиентов Community Technology Alliance

Некоммерческая организация Community Technology Alliance (CTA) сообщила, что личные данные некоторых её клиентов оказались скомпрометированы. Это случилось в результате кражи ноутбука у одного из пользователей системы.

Не известно, удалось ли вору получить доступ к информации. Несмотря на это, CTA приняла меры безопасности и оповестила потенциальных жертв о происшествии. Организация управляет информационной системой менеджмента бездомных в районе залива Сан-Франциско (HMIS). Партнеры HMIS занимаются разными программами и сервисами для бездомных с низким уровнем доходов. Данные о таких клиентах могли попасть не в те руки.

Похоже, лэптоп украли из машины 28 июля. Community Technology Alliance начала рассылать письма потенциальным жертвам 25 сентября. Генеральный прокурор Южной Калифорнии узнала о потенциальной утечке 2 октября. Камала Харрис (Kamala Harris) получила копию письма, которое сообщило об угрозе сведений свыше 500 жителях штата.

Кодирование данных не было активировано на устройстве, но информацию о бездомных защищал пароль. В организации утверждают, что данные клиентов могут содержать имена и номера социальной страховки. Этого хватает, чтобы совершить кражу личности. Если информация попадет в руки преступников, они могут продать её на чёрном рынке.

Пока все указывает на то, что вора больше интересовал сам ноутбук. Нет доказательств того, что данные используют в преступных целях.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru