В Кирове успешно завершилась операция против киберпреступников

В Кирове успешно завершилась операция против киберпреступников

Специалисты отдела расследования компьютерных инцидентов и экспертно-аналитического подразделения «Лаборатории Касперского» оказали экспертную поддержку сотрудникам Управления «К» МВД России, которые совместно с ЦИБ ФСБ России и УФСБ России по Кировской области пресекли деятельность мошенников, причастных к многомиллионным хищениям денежных средств с расчетных счетов как физических лиц, так и организаций.

По данным Управления «К», злоумышленники на протяжении трех лет осуществляли преступную деятельность в различных регионах России. Используя набор вредоносных программ, которые скрытно устанавливались на компьютеры жертв, они контролировали компьютеры сотрудников финансовых служб компаний. Получив необходимую информацию, злоумышленники осуществляли удаленный вход и формировали подложные платежные поручения с заранее подготовленными реквизитами для обналичивания переведенных средств.

На прошлой неделе была проведена совместная операция силовых служб при экспертной поддержке специалистов «Лаборатории Касперского». В ходе обысков, проходивших одновременно по 12 адресам, было изъято большое количество оргтехники, исходные коды вредоносного программного обеспечения и сотни банковских карт, оформленных на подставных лиц.

В результате профессиональных действий оперативников было предотвращено хищение нескольких сотен миллионов рублей со скомпрометированных счетов. В настоящее время проверяется информация о причастности данной группы к другим крупным хищениям. Возбуждено уголовное дело по части 4 статьи 159.6 УК РФ.

Отдел расследования компьютерных инцидентов и экспертно-аналитическое подразделение «Лаборатории Касперского» выражают удовлетворение уровнем кооперации с правоохранительными органами, а также уверенность в том, что подобные совместные операции против киберпреступников будут продолжены.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru