АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

Агентство национальной безопасности США ежедневно перехватывает миллионы фотографий людей, пересылаемых по интернету, сообщает The New York Times со ссылкой на очередную порцию документов, обнародованных бывшим сотрудником АНБ и ЦРУ Эдвардом Сноуденом (Edward Snowden).

Агентство берет изображения из электронных писем, сообщений мессенджеров, социальных сетей, видеоконференций и других каналов. Из миллионов ежедневно перехватываемых фото около 55 тыс. подходят по качеству и поступают в систему распознавания лиц.

В одном из документов, датированных 2011 г., собраны фотографии одного и того же неопознанного человека, снятого с различных ракурсов. На ряде снимков у него есть борода, на других — он гладко выбрит. Снимки сопровождены информацией о статусе паспорта и визы, находится ли человек в стоп-листе Администрации транспортной безопасности, подозревается ли в терроризме, причастен ли к нему и т. д.

На какое число людей в базе данных АНБ содержится подобная информация, неизвестно. Учитывая масштаб деятельности ведомства, в ней может находиться множество записей о гражданах иностранных государств. Имеются сведения, что спецслужбы берут фотографии из паспортных баз данных иностранных государств. Попытки доступа были предприняты в отношении в Пакистана, Саудовской Аравии, Ирана. Не отмечается, увенчались ли они успехом, пишет safe.cnews.ru.

По словам представителя АНБ, агентство имеет право хранить фотографии людей только по согласию суда. При этом такое согласие не нужно, если речь идет о перехвате коммуникаций, осуществляющих через американскую границу.

Правозащитные организации считают, что если АНБ продолжит совершенствовать систему распознавания лиц, это приведет к тому, что у людей не останется ни личного пространства, ни частной жизни. «Технология распознавания лиц относится к тем новшествам, от которых трудно скрыться, — напоминает исследователь из Университета Карнеги-Меллон Алессандро Акуисти (Alessandro Acquisti). — Пока она несовершенна. Но вычислительные мощности растут, и база данных растет, и алгоритмы непрерывно улучшаются».

Между тем, система распознавания лиц — лишь одна из составляющих инфраструктуры слежения, строительством которой занимаются американские спецслужбы. В частности, ФБР занимается проектом под рабочим названием «система идентификации нового поколения», которая будет сочетать распознавание лиц с данными сканеров отпечатков пальцев и другими биометрическими сведениями.

Кроме того, стоит отметить, что Государственный департамент США финансирует пилотную программу, позволяющую сравнивать фотографии из паспортной базы со снимками людей, сделанных камерами видеонаблюдения и другими средствами. В настоящее время база содержит сотни миллионов фотоснимков. Подобную технологию осваивает и АНБ: агентство может определить по снимкам, где находится человек (сравнивая его личные фото со спутниковыми снимками).

Представитель АНБ Вэни Вайнс (Vanee Vines) сказала, что они не имеют доступа к паспортной базе и базе водительских удостоверений в Государственном департаменте. Однако она не ответила вопрос, если ли у них доступ к базам с визами иностранных граждан.

Разработкой технологий распозавания лиц занимаются не только государственные организации, но и частные компании, отметила правозащитник организации Electronic Frontier Дженнифер Линч (Jennifer Lynch). По ее словам, правительство лидирует по объему баз данных, а частный бизнес — по точности распознавания. 

Python-пакет pyronut превращает Telegram-ботов в точку входа для атакующих

В репозитории PyPI обнаружили вредоносный Python-пакет pyronut, который маскировался под библиотеку для работы с Telegram и превращал ботов в удобную точку входа для атакующих. Исследователи из Endor Labs пишут, что пакет выдавал себя за альтернативу популярному Pyrogram — фреймворку для Telegram MTProto API, который используется довольно широко.

Схема была не совсем классическим тайпсквоттингом: названия pyrogram и pyronut не так уж похожи.

Поэтому исследователи предполагают, что пакет, скорее всего, продвигали через чаты в Telegram, форумы или туториалы, где разработчики могли просто копировать команду установки, не слишком вчитываясь в метаданные.

Дополнительный красный флаг — автор скопировал описание легитимного проекта почти слово в слово, а в качестве исходного репозитория указал несуществующий GitHub-адрес.

Пакет прожил недолго, но этого вполне хватило. На PyPI успели появиться только три версии — 2.0.184, 2.0.185 и 2.0.186, обе были вредоносными. По данным исследователей, их обнаружили и отправили в карантин 18 марта 2026 года, так что окно заражения оказалось сравнительно коротким.

Особенно неприятно то, как именно работал pyronut. В отличие от многих зловредных пакетов, которые срабатывают ещё во время установки, здесь полезная нагрузка активировалась только при запуске Telegram.

Злоумышленник модифицировал метод Client.start() так, чтобы тот незаметно подтягивал скрытый модуль и запускал бэкдор, при этом все ошибки молча подавлялись, а приложение со стороны выглядело нормально.

Дальше начиналось самое интересное. Бэкдор регистрировал скрытые обработчики команд /e и /shell, которые принимались только от двух заранее зашитых Telegram-аккаунтов атакующего.

Команда /e фактически превращала заражённого бота в удалённую Python-консоль с доступом к объектам клиента, чатам, контактам, истории сообщений и низкоуровневым API Telegram. А /shell давала уже более привычный доступ к системе: произвольные команды передавались в /bin/bash -c, а результаты возвращались злоумышленнику через сам Telegram.

Если такой пакет попадал в рабочее окружение, атакующий получал сразу два бонуса: контроль над сессией в Telegram и возможность выполнять команды на самом хосте, где крутится Python-процесс. А это уже дорога к краже токенов, ключей, файлов конфигурации и дальнейшему закреплению в инфраструктуре.

Специалисты рекомендуют проверить зависимости на наличие pyronut этих версий, посмотреть, не подтягивалась ли библиотека meval, и отдельно поискать подозрительные дочерние процессы вида /bin/bash -c, запущенные из Python-приложений. Если пакет всё же оказался в окружении, исследователи советуют отзывать Telegram-сессии, перевыпускать токены ботов и менять все потенциально засвеченные секреты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru