АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

Агентство национальной безопасности США ежедневно перехватывает миллионы фотографий людей, пересылаемых по интернету, сообщает The New York Times со ссылкой на очередную порцию документов, обнародованных бывшим сотрудником АНБ и ЦРУ Эдвардом Сноуденом (Edward Snowden).

Агентство берет изображения из электронных писем, сообщений мессенджеров, социальных сетей, видеоконференций и других каналов. Из миллионов ежедневно перехватываемых фото около 55 тыс. подходят по качеству и поступают в систему распознавания лиц.

В одном из документов, датированных 2011 г., собраны фотографии одного и того же неопознанного человека, снятого с различных ракурсов. На ряде снимков у него есть борода, на других — он гладко выбрит. Снимки сопровождены информацией о статусе паспорта и визы, находится ли человек в стоп-листе Администрации транспортной безопасности, подозревается ли в терроризме, причастен ли к нему и т. д.

На какое число людей в базе данных АНБ содержится подобная информация, неизвестно. Учитывая масштаб деятельности ведомства, в ней может находиться множество записей о гражданах иностранных государств. Имеются сведения, что спецслужбы берут фотографии из паспортных баз данных иностранных государств. Попытки доступа были предприняты в отношении в Пакистана, Саудовской Аравии, Ирана. Не отмечается, увенчались ли они успехом, пишет safe.cnews.ru.

По словам представителя АНБ, агентство имеет право хранить фотографии людей только по согласию суда. При этом такое согласие не нужно, если речь идет о перехвате коммуникаций, осуществляющих через американскую границу.

Правозащитные организации считают, что если АНБ продолжит совершенствовать систему распознавания лиц, это приведет к тому, что у людей не останется ни личного пространства, ни частной жизни. «Технология распознавания лиц относится к тем новшествам, от которых трудно скрыться, — напоминает исследователь из Университета Карнеги-Меллон Алессандро Акуисти (Alessandro Acquisti). — Пока она несовершенна. Но вычислительные мощности растут, и база данных растет, и алгоритмы непрерывно улучшаются».

Между тем, система распознавания лиц — лишь одна из составляющих инфраструктуры слежения, строительством которой занимаются американские спецслужбы. В частности, ФБР занимается проектом под рабочим названием «система идентификации нового поколения», которая будет сочетать распознавание лиц с данными сканеров отпечатков пальцев и другими биометрическими сведениями.

Кроме того, стоит отметить, что Государственный департамент США финансирует пилотную программу, позволяющую сравнивать фотографии из паспортной базы со снимками людей, сделанных камерами видеонаблюдения и другими средствами. В настоящее время база содержит сотни миллионов фотоснимков. Подобную технологию осваивает и АНБ: агентство может определить по снимкам, где находится человек (сравнивая его личные фото со спутниковыми снимками).

Представитель АНБ Вэни Вайнс (Vanee Vines) сказала, что они не имеют доступа к паспортной базе и базе водительских удостоверений в Государственном департаменте. Однако она не ответила вопрос, если ли у них доступ к базам с визами иностранных граждан.

Разработкой технологий распозавания лиц занимаются не только государственные организации, но и частные компании, отметила правозащитник организации Electronic Frontier Дженнифер Линч (Jennifer Lynch). По ее словам, правительство лидирует по объему баз данных, а частный бизнес — по точности распознавания. 

Подпишитесь на новости

Обновите Telegram для Android: версия 13.2.2 закрыла опасную уязвимость

Telegram исправил уязвимость в HTML-виджетах, которые мессенджер открыл для ботов 9 ноября. Через ошибку скрипт из обычного сообщения мог выйти за пределы песочницы и выполнить машинный код на устройстве. Проблема находилась в движке JavaScript QuickJS, который Telegram использует в собственном форке QuickJS-ng.

Патч описан в журнале изменений песочницы виджетов Telegram на GitHub. Парсер QuickJS принимал конструкцию await using в заголовке цикла даже внутри обычных, неасинхронных функций.

В таком случае движок завершал функцию по пути для асинхронного кода и не закрывал ссылки на ее локальные переменные. Вложенные функции после возврата продолжали обращаться к уже освобожденному участку стека. Такой класс ошибок называют use-after-return.

О проблеме сообщили применительно к Telegram для Android 13.2.1, но, по данным Telegram, она затрагивала все платформы, где собирается форк движка. Исправление внесли 10 ноября: теперь парсер выдает синтаксическую ошибку на такую конструкцию. В тот же день вышла версия Telegram для Android 13.2.2.

Уязвимый код попал в основную ветку QuickJS-ng 16 мая вместе с поддержкой явного управления ресурсами. Ошибку описал разработчик Андреас Рёсдал.

9 ноября он опубликовал в репозитории QuickJS-ng аудит безопасности всего движка, проведенный с помощью модели Claude от Anthropic. В отчете 27 находок, уязвимость с await using в нем третья, с высоким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru