Автокомпании Tesla понадобились компьютерные взломщики

Tesla Motors переманила хакера у Apple

Эксперт по компьютерной безопасности Кристин Пейджет (Kristin Paget) начала трудится в Tesla Motors. Женщина перешла в компанию после года работы в корпорации Apple, где она занималась вопросами компьютерной безопасности. Похоже, производители самых футуристических электрокаров в мире, хотят защитить свои машины от кибервзлома.

Пейджет пока не рассказала о новой должности. Неизвестной остается и причина, по которой она ушла из Apple.Скорее всего, новую сотрудницу используют для тестирования безопасности автомобилей Tesla Motors. Должность довольно высокая, ведь Пейджет работает в штаб-квартире компании в городе Пало-Альто штат Калифорния.

Эксперт из компании Malwarebytes Жан Таггарт (Jean Taggart) рад тому, что Tesla с самого начала занимается потенциальными рисками безопасности. В большинстве своем компании отказываются применять должные меры, пока не переживут серьезную катастрофу.

Количество компьютерного железа в современных автомобилях постоянно увеличивается. Учитывая, количество известных методик взлома автомобилей, многие компании в скором времени захотят защитить свою продукцию так, как это делает Tesla Motors.

Tesla Motors специализируется на производстве электромобилей. Компанию профинансировали основатели Google Ларри Пейдж и Сергей Брин. Первую машину концерна – Tesla Roadster – показали в 2006 году. Машины Tesla Motors уже начали импортировать в Россию.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru