Автокомпании Tesla понадобились компьютерные взломщики

Tesla Motors переманила хакера у Apple

Эксперт по компьютерной безопасности Кристин Пейджет (Kristin Paget) начала трудится в Tesla Motors. Женщина перешла в компанию после года работы в корпорации Apple, где она занималась вопросами компьютерной безопасности. Похоже, производители самых футуристических электрокаров в мире, хотят защитить свои машины от кибервзлома.

Пейджет пока не рассказала о новой должности. Неизвестной остается и причина, по которой она ушла из Apple.Скорее всего, новую сотрудницу используют для тестирования безопасности автомобилей Tesla Motors. Должность довольно высокая, ведь Пейджет работает в штаб-квартире компании в городе Пало-Альто штат Калифорния.

Эксперт из компании Malwarebytes Жан Таггарт (Jean Taggart) рад тому, что Tesla с самого начала занимается потенциальными рисками безопасности. В большинстве своем компании отказываются применять должные меры, пока не переживут серьезную катастрофу.

Количество компьютерного железа в современных автомобилях постоянно увеличивается. Учитывая, количество известных методик взлома автомобилей, многие компании в скором времени захотят защитить свою продукцию так, как это делает Tesla Motors.

Tesla Motors специализируется на производстве электромобилей. Компанию профинансировали основатели Google Ларри Пейдж и Сергей Брин. Первую машину концерна – Tesla Roadster – показали в 2006 году. Машины Tesla Motors уже начали импортировать в Россию.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru