В реализации x32 ABI ядра Linux обнаружена серьёзная уязвимость

В реализации x32 ABI ядра Linux обнаружена серьёзная уязвимость

В ядре Linux выявлена критическая уязвимость (CVE-2014-0038), позволяющая локальному пользователю повысить свои привилегии в системе и выполнить код с правами ядра. Проблема проявляется только при сборке ядра с поддержкой x32 ABI, позволяющего использовать на 64-разрядных системах 32-разрядную модель адресации памяти.

Уязвимость проявляется на системах с 64-разрядым ядром Linux начиная с выпуска 3.4, собранным с опцией CONFIG_X86_X32 (не путать с CONFIG_X86_32: проблеме не подвержены конфигурации в которых 32-разрядные приложения выполняются в системе с 64-разрядным ядром, при условии что ядро собрано без поддержки x32 ABI, а также 32-разрядные сборки ядра). Эксплуатация уязвимости возможна даже из программ под x86_64 и i?86, которые сами по себе x32 ABI не используют; обязательным условием является только включенная поддержка X32 ABI в уязвимой версии ядра, сообщает opennet.ru.

В частности, уязвимость присутствует в пакетах с ядром 3.11 и 3.8 из состава Ubuntu 13.10 и 12.04 LTS, которые собраны с ограниченной поддержкой x32 ABI. Обновление для пользователей Ubuntu уже выпущены. Последние актуальные версии ванильного ядра Linux 3.10.28, 3.12.9 и 3.13.1 подвержены уязвимости. Обновления для выпусков ядра Linux пока недоступны, но уже подготовлен патч. Для проверки своих систем на наличие уязвимости подготовленпрототип эксплоита (на уязвимых системах обычно приводит к появлению Oops в сообщениях ядра, см. выдачу команды dmesg). Проблема также присутствует в штатном ядре некоторых версий openSUSE и Arch Linux. Штатное ядро из Debian GNU/Linux, Fedora, RHEL и ALT Linux проблеме не подвержено.

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru