Trend Micro выявила следы новой кибершпионской операции

Trend Micro выявила следы новой кибершпионской операции

Антивирусная компания Trend Micro сегодня сообщила об обнаружении новой кибершпионской операции, направленной на компрометацию компьютеров в различных государственных министерствах, технологических компаниях, исследовательских организациях и неправительственных организациях в более чем сотне стран.

Trend Micro называет новую операцию SafeNet и заявляет, что в ее рамках жертвы получают мошеннические электронные сообщения, различными способами принуждаются к посещению вредоносных ресурсов и получают файлы с вредоносными кодами, направленными на кражу персональных данных. В рамках исследования деятельности кампании SafeNet, Trend Micro выявила два типа командно-контрольных серверов, указывающих на то, что как минимум две независимые группы хакеров проводят параллельные атаки и имеют разные цели, но используют один и тот же арсенал вредоносов, передает cybersecurity.ru.

Первая кампания использует арсенал мошеннических писем с содержимым, связанным с Тибетом и Монголией. Данные письма имеют приложенные .doc-файлы, эксплуатирующие уязвимость, устраненную Microsoft в Word ровно год назад. Журналы доступа от этой кампании собираются на C&C-серверах, связанных с 243 уникальными IP-адресами из 11 стран. Однако на момент исследования лишь три сервера были активными в рамках этого направления.

C&C-серверы в рамках второй атаки содержали в себе данные об атаках на 11 563 компьютера-жертвы из 116 стран. Здесь Trend Micro сообщила о том, что лишь 76 компьютеров-клиентов были связаны с коммандно-контрольными серверами на момент исследования. Наибольшее количество жертв здесь было из таких стран, как США, Китай, Пакистан, Филиппины и Россия.

Размещаемое в рамках обеих атак вредоносное программное обеспечение направлено, главным образом, на кражу персональных данных, однако оно создано по модульному принципу и может иметь дополнительные возможности. Так, в Trend Micro нашли вспомогательные модули, которые позволяют получать сохраненные пароли из Internet Explorer, Mozilla Firefox и Remote Desktop Protocol в Windows.

Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Разработчик и специалист по безопасности Дэвид Дейл выпустил Glassbox — инструмент, который демонстрирует, насколько заметным пользователь выглядит для систем браузерного фингерпринтинга. Спойлер: режим инкогнито здесь не волшебный плащ.

Сервис запускает более 30 проверок и собирает признаки, которыми пользуются рекламные трекеры, антифрод-системы и другие любители узнать посетителя без файлов cookie.

Среди них можно найти Canvas, WebGL, установленные шрифты, функции WebAssembly, доступные API, состояние аутентификации на сторонних сайтах и даже особенности обработки звука.

Почти все вычисления выполняются непосредственно в браузере. Наружу данные не отправляются, за исключением обращения к публичному API для определения геолокации. Пользователь получает сырые результаты проверок и оценку идентифицируемости своего цифрового отпечатка.


Однако разработчик подчёркивает: показатель строится на математической модели, а не на сравнении с реальной базой посетителей. Glassbox суммирует уникальность отдельных признаков, учитывает защитные механизмы браузера и ограничивает результат примерно 33 битами — этого теоретически достаточно, чтобы выделить одного человека среди населения Земли.

В тестах издания The Register рабочий Chrome получил 99% идентифицируемости и оказался предположительно уникальным среди 7,6 млрд браузеров. Tor Browser показал 56%, Firefox — 89%. Но эти цифры не стоит воспринимать как истину в последней инстанции: без серверной статистики Glassbox не знает, насколько редок отпечаток в действительности.

По словам Дейла, лучший способ затеряться — использовать браузер, создающий большую группу одинаково выглядящих пользователей. Чрезмерно настроенная и укреплённая конфигурация может дать обратный эффект: пока вы гордо отключаете двадцатый API, ваш уникальный набор настроек уже машет трекерам рукой.

Разработчик также советует использовать VPN или Tor и закрывать утечки WebRTC.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru