IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

Роскомнадзор заявил, что не блокирует PyPI

Роскомнадзор прокомментировал сообщения о проблемах с доступом к PyPI — официальному репозиторию пакетов для Python, откуда разработчики обычно тянут библиотеки через pip. Ведомство заявило, что доступ к ресурсам этого ИТ-проекта не ограничивает и проблем с ним не фиксирует.

Ранее российские разработчики сообщали, что pypi.org не открывается именно с российских IP-адресов, зато начинает работать после их смены. У части пользователей доступ уже восстановился, но осадочек, как говорится, остался.

PyPI — не просто очередной сайт для программистов. Это один из ключевых элементов Python-экосистемы, на которой завязаны машинное обучение, ИИ-проекты, аналитика, автоматизация, DevOps и куча корпоративных процессов.

Когда такой репозиторий внезапно перестаёт открываться, разработчики нервничают не из вредности, а потому что сборки, тесты и деплой могут быстро превратиться в тыкву.

На этом фоне комментарий Роскомнадзора выглядит как попытка погасить панику: ведомство утверждает, что PyPI не блокируется и ограничений с его стороны нет.

При этом сами жалобы пользователей никуда не исчезают: проблемы могли быть связаны с маршрутизацией, провайдерами, фильтрацией на отдельных участках сети или другими техническими причинами.

Похожая история уже была с GitHub. 20 мая 2026 года Роскомнадзор также заявлял, что в России нет проблем с доступом к платформе: API работает, регистрация пользователей доступна, проекты создаются без сбоев.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru