IBM Security Intelligence научилась вычислять «стукачей»

Новый инструмент IBM позволит минимизировать утечки данных

IBM сегодня анонсировала новый защитный инструмент IBM Security Intelligence with Big Data, который помогает ИТ-менеджерам определять внутренние и внешние угрозы безопасности новыми способами. Система умеет сканировать электронные письма и социальные сети, находя ненадежных сотрудников, которые часто разбалтывают секреты компании.



IBM Security Intelligence with Big Data – по-своему уникальное программное обеспечение. Эта система может анализировать буквально терабайты самых разных электронных сообщений, финансовых счетов и веб-траффика, определяя угрозы для систем безопасности и потенциальные возможности мошенничества. Кроме просто предотвращения угроз, новая платформа, основанная на Hadoop, позволит ИТ-менеджерам проводить анализ электронных сообщений конкретного пользователя, определяя, насколько он предрасположен к распространению секретных данных. Болтливость пользователя определяется разницей в том, как человек отзывается о своей работе с коллегами и с публикой в социальных сетях. Компьютер сможет находить пользователей, затаивших обиду на компанию.

 



Например, программа может проанализировать письма пользователя, в которых рассказывается о положительных моментах работы, и сравнить эти данные с тем, как он высказывается в разговорах с друзьями о месте своей работы. Учитывая эти отличия и многие другие факторы, IBM Security Intelligence with Big Data может дать IT-команде наводку на неблагонадежного сотрудника. В основе системы анализа лежит специальный алгоритм распознавания фраз, позволяющий определять их позитивную или негативную окраску.

Платформа также помогает компаниям защищаться от хакерских атак и мошенничества, позволяя специалистам по системам безопасности быстрее находить методы, которыми хакеры пользовались во время предыдущих атак (определять время вторжения, место из которого проводилась атака, устанавливать какие программы использовались для взлома).

Один из первых клиентов, купивших IBM Security Intelligence with Big Data, по имени Марк Клэнси работает в Depository Trust & Clearing Corp. По его словам он не собирается использовать аналитические возможности Security Intelligence. Вместо этого он планирует делать специальные запросы, которые используют другие аналитические механизмы, исследующие не только почту, но и записи о путешествиях пользователя.

Подпишитесь на новости

33 критерия: ЦБ усилит контроль за электронными кошельками

Электронным кошелькам придется понятнее объяснять, куда уходят деньги клиентов. Центробанк вводит новую методику оценки операторов. Под прицел попадут комиссии, ограничения, возврат средств и работа поддержки. Спрятать условия в договоре и отправить пользователя читать внимательнее станет сложнее.

Как пишут «Известия», приказ о введении методики ЦБ выпустил 29 сентября. Операторов будут оценивать по 33 критериям, включая раскрытие тарифов и рисков, уведомления об изменении условий и доступность клиентской поддержки.

Проверки затронут и внутреннюю кухню обслуживания. Сотрудники должны располагать актуальной информацией и проходить обучение, а обращения — фиксироваться так, чтобы повторяющиеся проблемы не терялись в потоке жалоб.

Рекомендации по информированию клиентов существовали и раньше. Теперь их соблюдение будут проверять системно. При выявлении нарушений регулятор сможет потребовать устранить недостатки. По пояснениям экспертов издания, за неисполнение предписаний или нарушение обязательных требований возможны санкции, вплоть до ограничения операций и отзыва лицензии.

Масштаб рынка уже серьезный: в 2025 году объем операций с электронными кошельками вырос в 1,6 раза, до 13,3 трлн рублей. При этом электронные деньги не защищены системой страхования вкладов.

Но прозрачные тарифы сами по себе мошенников не остановят. Эксперты подчеркивают: методика прежде всего касается информирования и обслуживания. Для борьбы с хищениями нужны антифрод-системы и быстрый обмен данными между финансовыми организациями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru