Мошенники в Греции украли 120 млн записей о налогах граждан

Мошенники в Греции украли 120 млн записей о налогах граждан

Более 120 миллионов записей данных о налогах греческих граждан украли сотрудники компании в одном из пригородов Афин, сообщает сайт газеты "Этнос". По оценке специалистов, на "черном рынке" такой объем персональных данных можно продать за 100 тысяч евро.

Отдел полиции, занимающийся киберпреступлениями, начал расследование против владельцев компании, в которой работают 35 сотрудников. Им удалось заполучить налоговые декларации, данные о задолженности по налогам, об активах граждан, информацию о компаниях и их финансовом состоянии, платежах государству. В качестве "источника" информации один раз упоминается министерство финансов, пишет ria.ru.

"Это самая большая утечка данных, с которой мы столкнулись", — заявил один сотрудников правоохранительных органов. Между тем, за последнее время это третий случай крупной кражи персональных данных граждан Греции. В конце ноября отдел по борьбе с киберпреступлениями арестовал 35-летнего сотрудника частной фирмы, который пытался продать информацию о 9 миллионах налогоплательщиков, притом что все население Греции составляет 10,8 миллиона человек. Этому предшествовала кража документов с макроэкономическими данными министерства финансов. Полиция не исключает, что все три случая связаны между собой и выясняет, кто из сотрудников Минфина мог украсть такой объем информации.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru