Создан новый сторож для социальных сетей

Создан новый сторож для социальных сетей

Бесплатное приложение, созданное университетскими исследователями для защиты от спама и вредоносных ссылок в социальных сетях, показало эффективность обнаружения 97%. Случаи ложного срабатывания составили 0,005%. Программный продукт MyPageKeeper, разработанный в стенах Калифорнийского университета в Риверсайде, явился ответом академиков на рост интернет-угроз на социальных веб-сервисах.

Приложение непрерывно сканирует стены и новостные рассылки подлписчиков сервиса, отыскивает записи с признаками криминального или паразитического поведения и предупреждает о них владельцев профилей. Мусор, создаваемый спамерами, фишерами и распространителями зловредов в социальных сетях, исследователи называют собирательно – “socware”, от “social malware”.

Отслеживая определенные признаки, MyPageKeeper учитывает специфику “социального контекста”: характерные слова, число отметок “Like” и комментариев к записи. Например, присутствие такого слова, как “free” (“бесплатный”), “hurry” (“спешите”), “deal” (“выгодное предложение”) или “shoked” (“шокирован”), указывает на то, что использующая его запись – скорее всего, спам. По наблюдениям исследователей, малое количество положительных отзывов (“Like”) и комментариев также свидетельствует в пользу socware. URL, содержащиеся в сообщениях участников социальной сети, MyPageKeeper проверяет по черному списку доменов, уличенных в зловредной или спамерской деятельности, пишет securelist.com.

В прошлом году новинка была опробована на Facebook, где проработала в тестовом режиме 4 месяца. За это время MyPageKeeper проанализировал свыше 40 млн. записей, сделанных 12 тыс. пользователей. Как оказалось, 49% из них имели шанс стать жертвой socware, если бы не предупреждение сторожевого приложения. Исследователи также обнаружили, что на идентификацию socware у MyPageKeeper уходит лишь 0,0046 с – против 1,9 с для обычных поисковых роботов.

Тестирование новой защиты позволило сделать еще ряд полезных выводов.

  1. Потоки socware вбрасываются на Facebook ежедневно и в больших количествах, с заметными пиками во время масштабных скам-кампаний.
  2. Некоторые ключевые слова, по которым работает MyPageKeeper, более характерны для socware, чем для почтового спама. Например, сокращение “omg” (“oh my god!”, “о боже!”) встречается на Facebook в 322 раза чаще, а слово “bank” – в 56 раз реже. Присутствие в записи 6 из 100 ключевых слов, которыми оперирует MyPageKeeper, позволяет ему с уверенностью классифицировать ее как socware.
  3. К удивлению исследователей, лишь 54% ссылок, присутствующих в socware, оказались сокращены с помощью Bit.ly, TinyUrl.com и подобных им сервисов. Многие URL выглядели явно подозрительно, включая такие имена, как iphonefree5 и nfljerseyfree, однако пользователи все равно пытались их активировать.
  4. 20% страниц, указанных ссылками в socware, размещены в пределах сети Facebook.

Работа университетских исследователей была представлена на августовском симпозиуме USENIX по безопасности компьютерных систем и сетей (USENIX Security '12). MyPageKeeper уже вызвал коммерческий интерес, однако разработчики не планируют останавливаться на достигнутом и хотят усовершенствовать свое детище, добавив функцию автоматического удаления зловредных сообщений.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru