94 миллиона конфиденциальных записей под угрозой

94 миллиона конфиденциальных записей под угрозой

Компания Rapid7 опубликовала результаты исследования по утечкам данных в правительственном секторе. В период с 1 января 2009 по 31 мая 2012 было зафиксировано 268 случаев утечки информации, риску были подвергнуты более 94 миллионов записей, содержащих личную информацию. Согласно проведенному исследованию, количество зафиксированных случаев утечки данных в правительственном секторе с 2009 по 2010 год возросло на 50 %, тогда как в период с 2010 по 2011 это число увеличилось втрое. 

А количество раскрытых личных данных увеличилось на 168, 69% в период с 2010 по 2011, и на 138,3% с 2011 по 31 мая 2012. Неумышленное разглашение конфиденциальной информации, утеря или кража портативных устройств, физическая потеря и хакерские атаки являются наиболее частыми причинами утечки данных. Причем, более 80,7 млн записей с конфиденциальной информацией скомпрометированы из-за утери или кражи мобильных устройств. На втором и третьем месте причин утечки данных находится неумышленное раскрытие (более 11, 7 млн записей) и взлом (1,1 млн записей), сообщает infowatch.ru.

Исследователи Rapid7 отметили, что в период с 1 января 2012 по 31 мая 2012 количество хакерских атак превысило количество всех прочих причин утечки информации. Наибольшее количество случаев хакерских атак по стране зафиксировано в Калифорнии (21), округе Колумбия (20) и Техасе (16).

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru