Иранский вирус вывел из строя 75% компьютеров саудовской национальной нефтяной компании

Иранский вирус вывел из строя 75% компьютеров нефтяной компании

Два дня назад национальная нефтяная компания Саудовской Аравии Aramco сообщила, что в результате хакерской атаки, произведенной с помощью компьютерного вируса, была выведена из строя часть компьютерной сети компании.



В сообщении Aramco, крупнейшей по объемам добываемой нефти в мире, хакерская атака не достигла цели – сокращения темпов добычи нефти.

 Ответственность за хакерскую атаку взяла на себя ранее неизвестная группировка "Меч правосудия", однако по утверждению специалистов, за созданием вируса, получившего название "Шамун", стояли государственные структуры, скорее всего – иранские, передает newsru.co.il

Газета "Калькалист" сообщает со ссылкой на осведомленные источники, что, скорее всего, Aramco занижает размеры ущерба. По мнению специалистов, предпочитающих оставаться анонимными, в результате хакерской атаки из строя были выведены три четверти компьютерной сети компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Мошенники под видом соцопросов собирают данные для дипфейков

Одной из целей массовых телефонных опросов от имени различных исследовательских организаций и центров социологии становится сбор голосовых образцов для создания дипфейков.

Об этом РИА Новости рассказала заместитель директора по продуктам VisionLabs Татьяна Дешкина.

По её словам, чтобы создать качественную голосовую подделку, злоумышленникам требуется запись продолжительностью не менее 20 секунд, при этом голос должен звучать ровно, без интонаций и посторонних шумов. Поэтому их цель — удержать собеседника на линии как можно дольше. Тематика социологических опросов служит удобным прикрытием для такой активности.

Для придания естественности и обхода защитных механизмов мошенники часто добавляют в запись дополнительные звуковые эффекты — например, имитацию плохой связи или фоновый шум. Как подчеркнула Татьяна Дешкина, эти особенности приходится учитывать при разработке новых версий систем для распознавания дипфейков.

Наибольшую опасность представляют так называемые комбинированные дипфейки — когда синтезированный голос накладывается на поддельное изображение или видео. Такие фальсификации используются для создания фейковых профилей в социальных сетях и мессенджерах, через которые отправляются сообщения якобы от имени реальных людей. Распознать такую подделку крайне сложно. Однако, по словам эксперта, в силу сложности реализации подобные атаки пока не получили массового распространения.

«Финансовые организации и государственные сервисы могут защитить пользователей с помощью многофакторной аутентификации и систем обнаружения дипфейков. В ближайшем будущем мобильные устройства, соцсети и мессенджеры, скорее всего, тоже получат встроенные технологии для распознавания контента, созданного с помощью нейросетей», — подытожила Татьяна Дешкина.

Во второй пакет антимошеннических инициатив, который планируется внести в Госдуму осенью, с большой вероятностью включат поправки в Уголовный кодекс. Они предполагают признание использования технологий искусственного интеллекта, включая дипфейки, отягчающим обстоятельством при совершении преступлений. Такая мера предлагается на фоне стремительного роста преступлений с применением ИИ, особенно заметного в 2025 году.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru