EBay помог арестовать 3000 кибермошенников

EBay помог арестовать 3000 кибермошенников

Бывший директор по безопасности eBay Дейв Каллинейн (Dave Cullinane) выступил на конференции Information Systems Security Association в Кембридже и рассказал о своих успехах на бывшей работе. Так, под его руководством удалось снизить уровень мошенничества на 90%, а в результате информирования правоохранительных органов в разных странах мира было арестовано около 3000 мошенников.

Например, раскрыли банду, которая продавала несуществующие подержанные автомобили по предоплате, зарабатывая около миллиона долларов в день. Мошенникам удалось «прописаться» в фирменной программе eBay's Vehicle Protection Program.

Компания eBay начала осуществлять меры активной защиты после того, когда обнаружила чрезмерный уровень фрода и фиктивных лотов. Были и другие виды мошенничества, в том числе использование торговых ботов. Компания сумела разработать методы обнаружения ботов, а также предприняла действия по идентификации мошенников, передает xakep.ru.

Несмотря на относительный успех своей работы, Каллинейн назвал ситуацию с информационной безопасностью в большинстве компаний «пугающей», отметив возрастающее количество таргетированных атак и против больших корпораций, и против малого бизнеса. В то же время, по его словам, многие руководители просто недостаточно осведомлены об этих угрозах и обладают слабой технической грамотностью, подвергая тем самым опасности свой бизнес.

Дейв Каллинейн занимал должность директора по безопасности eBay с мая 2006 года по май 2012 года, до этого пять лет занимался защитой компьютерных сетей финансовой компании Washington Mutual, так что это весьма опытный специалист. Он говорит, что его прошлый работодатель eBay был одной из самых привлекательных мишеней для кибератак: со 180 тысячами серверов на 25-ти платформах, у компании была довольно слабая инфраструктура для отслеживания хакерской активности. При этом eBay постоянно подвергалась разным атакам, начиная с банального DDoS и заканчивая таргетированными атаками на компьютеры сотрудников с целью похищения проприетарного программного кода.

Однако, Каллинейн добился увеличения бюджета на безопасность с $10 млн в 2006 году до $48 млн в 2011 году. В частности, eBay закупил системы отражения DDoS-атак от таких разработчиков как FireEye и Damballa. Кроме того, он наладил контакты с Секретной службой США и соответствующими агентствами в Европе и Азии для расследования деятельности международных преступных группировок.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru