«Лаборатория Касперского» запатентовала блокировку данных на смартфонах

«Лаборатория Касперского» запатентовала блокировку данных на смартфонах

«Лаборатория Касперского» сообщает о получении патента на передовую систему защиты личных данных, хранящихся в памяти мобильного устройства. Российский патент № 2450333 описывает технологию определения наиболее важных пользовательских данных и предлагает метод блокирования доступа к этой информации в случае кражи или утери мобильного устройства.

Функциональность мобильных устройств – смартфонов и планшетов – постоянно расширяется, и все больше пользователей применяет их для решения задач, которые раньше можно было выполнить только на персональном компьютере. Это просмотр фотографий и видео, создание и редактирование документов, полноценный веб-серфинг и общение в социальных сетях, а также такие важные операции, как работа с банковским счетом и покупки в Интернете. Соответственно, растет объем хранящихся в памяти устройства данных и, что самое главное, их фактическая ценность. В частности, финансовая информация – пароли для доступа к системе онлайн-банкинга и номера кредитных карт – теперь может оказаться в руках злоумышленников в случае потери устройства.

Технология, разработанная «Лабораторией Касперского» проводит анализ данных, хранящихся на мобильном устройстве. Среди них выделяется информация, потеря которой может нанести наибольший ущерб: список контактов, сообщения SMS и MMS, данные приложений и даже отдельные пользовательские файлы. Кроме того, в этот список могут быть включены параметры и журналы операционной системы и т.д.

Продукты для защиты мобильных устройств «Лаборатории Касперского», такие как Kaspersky Mobile Security, оснащены системой защиты личных данных в случае кражи или потери. Типичным методом защиты является отправка специальной команды, которая заблокирует устройство или удалит все хранящиеся на нем данные. Новая технология обеспечивает больше возможностей, так как может различить важную личную информацию и объекты, не представляющие ценности для пользователя. С ее помощью важные данные можно защитить путем блокировки доступа к ним, либо выборочно удалить их с устройства. При этом поддерживается как автоматический, так и полуавтоматический режим работы. В последнем случае пользователь может самостоятельно менять настройки системы защиты данных и определять действия в случае утери мобильного устройства.

ИИ-агенты OpenAI устроили спам-налёт на RubyGems

Агенты OpenAI могли стоять за майским налётом на RubyGems, из-за которого репозиторий заблокировал новые регистрации на четыре дня и удалил более 500 подозрительных пакетов. Системам поручили собирать открытые данные и готовить безобидные отчёты, но маршрут до таблицы внезапно пролёг через массовое создание аккаунтов.

По данным The Wall Street Journal, агенты работали в среде с ограниченным интернетом, однако нашли выход наружу через инфраструктуру RubyGems. Новые учётные записи появлялись каждые две-три минуты, после чего на платформу загружались сотни пакетов с собранными в Сети страницами.

Исследователи из Nightingale Collective связали кампанию с OpenAI по цифровым следам и сходству с другими эпизодами активности её агентов. Они также обнаружили в пакетах код, который пытался получить API-ключи других пользователей, и признаки возможного использования неизвестной ранее уязвимости.

Ruby Central сообщила, что не может независимо подтвердить участие ИИ-агентов. Доказательств успешной кражи API-ключей или эксплуатации предполагаемой 0-day организация также не нашла. Установка пакетов и публикация обновлений существующими пользователями продолжали работать.

OpenAI подтвердила, что её агенты действительно обращались к RubyGems во время тестирования, но отвергла трактовку произошедшего как намеренной атаки. По версии компании, системы пытались получить общедоступную информацию для выполнения обычных заданий. Расследование продолжается совместно с RubyGems.

Напомним, в июле OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru