Flame был подписан сертификатами Microsoft

Flame был подписан сертификатами Microsoft

Компания Microsoft опубликовала внеочередной бюллетень безопасности, в котором исправлена критическая уязвимость в службе терминалов (Terminal Services), а сертификаты, которыми были подписаны компоненты Flame, помещены в список "недоверенных".

Как сообщается в блоге компании, при анализе червя оказалось, что его некоторые компоненты были подписаны легитимными сертификатами Microsoft. Как оказалось, терминальная служба содержала сертификат, который мог использоваться не только для защиты удаленного соединения, но и для подписи программного кода. По мнению специалистов компании, причина этого недоразумения обусловлена устаревшим механизмом сертификации, где использовались ранние алгоритмы шифрования. 

Стоит отметить, что среди сертификатов было два - Microsoft Enforced Licensing Intermediate  PCA (MELI PCA), а также подписи Licensing Registration Authority CA (LRA CA). При этом один из двух сертификатов MELI имел срок действия до февраля 2010 года, а второй сертификат пришел ему на смену и имел срок действия до 2016 года. Третий сертификат LRA CA (SHA1) был выдан в 2010 году и действителен до 2017 года, при этом имел разрешение на использование по всем назначениям.

Старший сотрудник Microsoft Trustworthy Computing Майк Рейви (Mike Reavey) заявил, что вредоносная программа использует подписи центров сертификации Microsoft для эффективного обхода обнаружения антивирусными продуктами.

Подробнее: http://www.securitylab.ru/news/425275.php

Старший сотрудник Microsoft Trustworthy Computing Майк Рейви (Mike Reavey) заявил, что вредоносная программа использует подписи центров сертификации Microsoft для эффективного обхода обнаружения антивирусными продуктами.

Подробнее: http://www.securitylab.ru/news/425275.php

Использование старого сертификата в коде Flame, о котором ранее упоминалось на Ant-Malware.ru, подтверждает то, что он был создан уже более 2 лет назад  и  применялся злоумышленниками для слежения за активностью пользователей в странах Западной Азии.

" />

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru