Иран применил против американского БПЛА кибероружие

Иран применил против американского БПЛА кибероружие

Когда примерно две недели назад иранские власти продемонстрировали общественности попавший к ним в руки беспилотный летательный аппарат США RQ-170 Sentinel, многие эксперты обратили внимание на абсолютную целостность машины: она не имела явных признаков внешних повреждений. Теперь предположения подтверждаются: аппарат был не сбит средствами противовоздушной обороны, а захвачен в результате хакерской атаки.


Беспилотник ориентируется в пространстве при помощи данных о координатах цели и самого себя, получаемых от глобальной навигационной системы GPS. Программируя разведчик, специалисты задают ему и информацию о том, в какую точку он должен вернуться и приземлиться. Иранские специалисты сыграли именно на этой особенности самолета, и в итоге им даже не потребовалось взламывать защищенные системы связи между БПЛА и командным пунктом и передавать шпиону какие-либо новые команды.

Сообщается, что в ходе атаки иранцам удалось послать на GPS-приемник беспилотника ложную информацию о его местонахождении, перекрыв подлинные сигналы от спутников навигации. Вследствие подмены координат программное обеспечение разведчика было введено в заблуждение: компьютеру "внушили", что аппарат находится над территорией Соединенных Штатов, и тот в соответствии со своими инструкциями благополучно совершил приземление в назначенной точке. Таким образом самолет был захвачен без единого выстрела.

Согласно имеющимся сведениям, руководству вооруженных сил США было известно об уязвимости GPS-систем беспилотников задолго до текущих событий. Еще в 2003 году эксперты готовили соответствующий отчет, посвященный мерам противодействия навязыванию ложных GPS-координат, в котором содержались предупреждения о потенциальной опасности подобных нападений. Появлялись подобные публикации и в этом году - так, в октябре на конференции по вопросам информационной безопасности группа ученых представила работу, посвященную актуальным проблемам перехвата и подмены GPS-сигналов.

Согласно официальной версии США, беспилотник был утерян из-за сбоя в оборудовании.

The Register

Письмо автору

Android подключает Gemini к борьбе с телефонными мошенниками

Телефонные мошенники становятся всё изобретательнее: они комбинируют утечки персональных данных с продуманной психологией и могут выглядеть очень убедительно даже для технически подкованных людей. В ответ Google усиливает защиту владельцев Android-смартфонов, делая ставку на ИИ.

По данным компании, её системы ежемесячно помогают блокировать более 10 млрд подозрительных звонков и сообщений.

Теперь Google расширяет использование модели Gemini, работающей прямо на устройстве, чтобы выявлять сложные схемы обмана в реальном времени.

В свежем обновлении безопасности компания рассказала историю ИТ-специалиста из Калифорнии, который едва не попался на уловку. Ему позвонили якобы из банка, номер был подменён, собеседник знал его имя и адрес и уверенно рассказывал о «подозрительной операции».

Даже понимая, как работают такие схемы, мужчина задержался на линии дольше обычного. Спасла его только всплывшая на экране подсказка о возможном мошенничестве. После этого он завершил разговор и проверил информацию через банковское приложение.

Функция Scam Detection анализирует разговор во время звонка и ищет характерные для мошенников речевые паттерны. Обработка происходит локально — модель Gemini работает прямо на смартфоне. Google подчёркивает, что аудио не сохраняется и никуда не отправляется. При этом функция по умолчанию отключена, пользователь сам решает, включать её или нет.

 

Сначала защита была доступна только на устройствах Pixel в ряде стран, включая США и Великобританию. Теперь её начинают внедрять и на другие флагманы — например, на Samsung Galaxy S26 в США.

Похожий подход применяется и к текстовым сообщениям. Защита от мошенничества в Google Messages расширяется более чем на 20 стран и поддерживает несколько языков, включая английский, французский, немецкий, испанский и другие. На новых устройствах (например, будущая серия Pixel 10 и Galaxy S26) Gemini интегрируется непосредственно в приложение сообщений. Это позволяет системе анализировать не только отдельные фразы, но и контекст общения.

Такой подход особенно важен для борьбы со схемами «романтических» афер и фейковых предложений о работе. В них злоумышленники действуют постепенно, месяцами выстраивая доверие, поэтому традиционные фильтры часто не видят явных признаков угрозы. Локальная ИИ-модель должна распознавать более тонкие признаки манипуляции.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru