Microsoft устранила ботнет Kelihos

Microsoft устранила ботнет Kelihos

Компания Microsoft официально объявила о том, что вывела из строя ботнет Kelihos в рамках операции под кодовым названием Operation b79.  Напомним, что ранее софтверный гигант вместе со своими партнерами также сообщал об успешном устранении крупных ботнетов Rustock и Waledac.

Как отмечают представители Microsoft, в рамках операции против Kelihos компания использовала схожие юридические и технические приемы, которые уже применялись ранее против других ботнетов, сообщает CNews

Kelihos, также известный как Waledac 2.0 из-за подозрений в организации теми же лицами, которые создали Waledac, был не настолько массовым, как предыдущие ботнеты, против которых Microsoft проводила свои операции. Однако его устранение также должно позитивно отразиться на мировой статистике распространения спама.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

VK Workspace заблокировала 421 млн спам- и фишинговых писем за III квартал

В третьем квартале 2025 года корпоративная платформа VK Workspace предотвратила рассылку 421 миллиона спам- и фишинговых писем, направленных на компании. Благодаря этому удалось избежать кражи данных и заражения устройств вредоносными программами.

Как уточнили в компании, основную часть заблокированных сообщений составляли массовые рекламные рассылки, однако среди них было и множество фишинговых писем, имитирующих переписку с реальными организациями — в частности, логистическими компаниями, а также популярными брендами и госуслугами.

«Решения VK Workspace и Почты Mail остановили более 7,6 миллиарда спам-сообщений в третьем квартале 2025 года, направленных как на бизнес, так и на пользователей. Поэтому использование почты с продвинутой защитой от спама и фишинга становится особенно важным», — рассказал директор по информационной безопасности VK Tech Анатолий Тутынин.

По его словам, защита от фишинга и вредоносных писем в VK Workspace основана на машинном обучении и репутационных системах, которые анализируют домены отправителей. Кроме того, используется оптическое распознавание символов (OCR) — оно помогает выявлять спам, замаскированный под изображения.

В компании отмечают, что благодаря такому подходу система точнее определяет потенциальные угрозы и снижает риск того, что вредоносные письма дойдут до сотрудников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru