«Код Безопасности» выпустил новую версию программно-аппаратного комплекса «Соболь» 3.0.3

«Код Безопасности» выпустил новую версию программно-аппаратного комплекса «Соболь» 3.0.3

«Код Безопасности» выпустил новую версию программно-аппаратного комплекса  «Соболь» 3.0.3

Новая версия флагманского продукта компании успешно прошла инспекционный контроль в Федеральной службе по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) на соответствие ранее выданному сертификату N1967 ФСТЭК России. Сертификат подтверждает соответствие руководящим документам по 2-му уровню контроля на отсутствие НДВ и возможность использования ПАК «Соболь» при создании автоматизированных систем до класса 1Б включительно и ИСПДн до класса К1 включительно.



Благодаря доработкам и новым функциям, версия электронного замка «Соболь» 3.0.3 позволяет усилить защиту рабочих станций и серверов от несанкционированного доступа. С выходом версии 3.0.3 в ПАК «Соболь» появилась возможность контролировать целостность системных файлов и секторов жесткого диска следующих операционных систем:

  • Mandriva 2008 Spring x86/x64; 
  • ALT Linux Desktop 4.0.2 Secure Edition x86/Lite x86; 
  • ALT Linux Server 4.0.0 Secure Edition x86/x64; 
  • Red Hat Enterprise Linux 4.1 Update 1 Secure Edition x64; 
  • Debian 5.0.3 x86; 
  • ОС сервера виртуализации VMware vSphere ESX 4.1 x64.

Также в список нововведений вошли:

  • Поддержка идентификаторов нового поколения eToken PRO (Java). 
    Данная возможность позволяет ПАК «Соболь» осуществлять строгую двухфакторную идентификацию, а поддержка Java-апплетов позволяет расширить базовые функции идентификатора. Помимо этого, eToken PRO (Java) обладает увеличенным объемом защищенной памяти.
  • Поддержка контроля конфигурации компьютера.
    В ПАК «Соболь» 3.0.3 реализован контроль аппаратной конфигурации компьютера, а именно контроль PCI-устройств, ACPI, SMBIOS и оперативной памяти.
  • Новый механизм старта работы ПАК «Соболь», который позволяет использовать ПАК «Соболь» на новых материнских платах. 
  • Поддержка GPT. 
    Возможность контроля целостности ресурсов, расположенных на жестких дисках, размеченных как GUID Partition Table.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru