Создан новый троян для Mac

Создан новый троян для Mac

Словно в подтверждение того, что продукция компании Apple  привлекает все больше внимания как пользователей, так и киберпреступников, в сети появился код нового трояна для  Mac, сообщают исследователи в области безопасности компании Sophos.

Код зловреда BlackHole RAT (RAT – часть программы, отвечающая за удаленный доступ) был обнаружен на одном из хакерских форумов. Пока это пробный образец, бета-версия, однако, по словам специалиста в области безопасности Sophos Чета Вишневски, программа достаточно проста в использовании.  Он отметил, что если злоумышленники найдут способ загрузки трояна на пользовательские машины, то с его помощью они смогут удаленно получить полный доступ к атакуемым компьютерам (видео).

Стоит упомянуть, что BlackHole напоминает известного Windows троянца darkComet, исходный код которого находится в открытом доступе и, по всей видимости, автор нового трояна просто изменил его под Mac.

Однако, как заметил эксперт, даже если этот образец пока в стадии разработки и случаев его эксплуатации еще не было, пользователям все равно стоит помнить о том, что через файлообменные ресурсы вместе с дистрибутивами программного обеспечения для Mac уже распространяется троян HellRTS.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru