Microsoft напомнила о модели контроля здоровья ПК

Microsoft напомнила о модели контроля здоровья ПК

Вице-президент Microsoft Trustworthy Computing Скотт Черни воспользовался трибуной на проходящей в Сан-Франциско конференции RSA, чтобы освежить в памяти собравшихся специалистов по защите информации предложение по созданию глобальной системы противодействия киберпреступности, озвученное корпорацией в прошлом году.



Необходимо заметить, что г-н Черни регулярно призывает к координированной борьбе с правонарушениями в сфере высоких технологий, участвовать в которой необходимо и рядовым пользователям, и бизнес-организациям, и государствам. Вчера представитель Microsoft вновь уделил внимание этому вопросу, заговорив о "глобальной модели здоровья подключенных к Интернету компьютеров".


"Обеспечение безопасности - это задача, решение которой нельзя возлагать на одних лишь индивидуальных пользователей. Даже те или иные компании и отдельно взятые государства могут не справиться с ней. Именно осознание этого факта привело меня к идее о подобной модели всеобщей, коллективной защиты от киберугроз", - напомнил эксперт.


В целом идея не нова: официальный документ с ее описанием корпорация выпустила еще в октябре 2010 года. Соответственно, выступление г-на Черни можно считать, с одной стороны, кратким изложением новостей в этой сфере, а с другой - повторным представлением сущности концепции для тех, кто в первый раз ее не услышал или плохо запомнил.


Вице-президент Trustworthy Computing отметил, что в короткие сроки развернуть систему проверки и администрирования в соответствии с построенной моделью, безусловно, нельзя, но, тем не менее, этот факт не должен казаться непреодолимым препятствием. По словам г-на Черни, нужны лишь две базовые стратегии: активизация усилий по точному определению недостаточно защищенных или попросту инфицированных машин вкупе с их последующим приведением в надлежащее состояние, а также внедрение политик и практических приемов, которые содействовали бы минимизации рисков и тем самым, опять же, улучшали "здоровье" компьютеров.


Эксперт представил аудитории описание новой программы, которая не так давно была запущена австралийской Интернет-ассоциацией; в рамках указанной программы уже создана система выдачи уведомлений для клиентов, чьи ПК поражены вредоносным программным обеспечением, и стандартизованный информационный ресурс для их излечения. Кроме того, г-н Черни показал собравшимся демонстрационный видеоролик, изображающий подобный механизм в действии применительно к онлайн-банкингу: клиент пытается выполнить финансовую транзакцию, но система отвергает его, сообщая, что антивирусное программное обеспечение на компьютере слишком давно не обновлялось.


Представитель Microsoft подчеркнул, что необходима нормативно-правовая база, которая регулировала бы деятельность таких систем и обеспечивала интересы пользователей - преимущественно в вопросах охраны персональных данных. "Активность любых подобных программ должна быть строго ограничена извлечением и обработкой лишь тех сведений, которые нужны для оценки здоровья компьютера", - заявил эксперт. Кроме того, г-н Черни особо отметил, что ограничительные мероприятия такого рода не должны создавать помех для разнообразных услуг, основанных на использовании Интернета - таких, например, как совершение телефонных VoIP-вызовов.


При разумном воплощении идея Microsoft может оказаться полезной и эффективной, однако некорректная ее реализация способна превратить благое начинание в набор избыточных препятствий или - того хуже - в комплекс репрессивных мер. Хотелось бы надеяться, что в конечном счете последнего варианта развития событий удастся избежать.


Datamation.com

В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

ИИ-приложения снова напоминают: если к обычному веб-сервису прикрутить большую языковую модель, магия появляется не только в презентации, но и в списке уязвимостей. По данным «Информзащиты», в 2026 году 32% уязвимостей, найденных при пентестах ИИ- и LLM-приложений, относятся к высокорисковым.

Для сравнения: по всем классам активов этот показатель составляет около 12%. То есть риск-профиль ИИ-приложений оказался в 2,7 раза выше среднего.

За второй год наблюдений пропорция не изменилась. Более того, медианный срок устранения серьёзных находок вырос с 19 дней в 2025 году до 36 дней в 2026-м.

Проблема в том, что ИИ-системы тащат за собой сразу два слоя риска. Первый — классика веба и API: аутентификация, авторизация, инъекции, секреты, обработка пользовательского ввода.

Второй — уже нейросетевой зоопарк: инъекции в промпт, утечки системного промпта, ошибки RAG-контуров, отравление данных, небезопасная обработка ответов LLM, проблемы в векторных хранилищах и отказ в обслуживании на уровне модели.

Особенно весело становится, когда модель подключают к корпоративным данным, CRM, базе знаний, API или инструментам автоматизации. В этот момент чат-бот перестаёт быть просто болталкой и получает возможность влиять на процессы. А ошибка в правах или логике вызовов превращает его в аккуратную дверь во внутренние системы.

Автоматическими сканерами всё это ловится плохо. По данным исследования, 78% команд сталкивались с тем, что такие средства пропускали критические уязвимости. Поэтому готовность полностью доверить пентесты автономным инструментам за год упала с 29% до 9%.

С устранением тоже не праздник. В 2026 году компании закрывали только 38,4% высокорисковых находок в ИИ / LLM-приложениях — это самый низкий показатель среди типов тестирования. Для API, например, он составил 77,3%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru