Аудит плагинов WordPress выявил 35 уязвимостей, затронувших 60 000 серверов

Аудит плагинов WordPress выявил 35 уязвимостей, затронувших 60 000 серверов

Аудит плагинов WordPress выявил 35 уязвимостей, затронувших 60 000 серверов

Разработав собственную методику, швейцарские специалисты по пентесту обнаружили 35 уязвимостей в WordPress-плагинах, доступных пользователям 60,5 тыс. установок CMS. Большинство найденных проблем позволяют обойти аутентификацию и получить дамп базы данных WordPress через SQL-инъекцию.

Исследование в cyllective началось с изучения выбранных наугад расширений WordPress. Команда тестировщиков быстро отыскала (с помощью RegEx) возможности для внедрения SQL-кода без аутентификации. Был также обнаружен ряд уязвимостей LFI (включение локальных файлов) и RCE (удаленное исполнение кода).

Поскольку проблемы были найдены в основном в давно заброшенных проектах, исследователи решили сосредоточить усилия на плагинах, получавших обновления последние два года. Таких продуктов в заранее созданном пуле набралось около 20 тысяч.

Больше всего тестировщиков привлекали уязвимости класса SQLi; для их поиска была разработана система тегов, позволявшая идентифицировать плагины, взаимодействующие с базой данных WordPress; возможность строковой интерполяции (вставки новых значений в SQL-подобные строки), наличие защиты от попыток санации полей запроса, а также возможность интернет-доступа к конечным устройствам, не защищенным аутентификацией.

В результате фильтрации контрольная выборка сократилась до 5 тыс. объектов. Проработав три месяца, исследователи совокупно обнаружили 35 новых уязвимостей, которые можно было использовать без аутентификации (список приведен в блог-записи cyllective, некоторые CVE перепутаны).

Подавляющее большинство находок позволяло провести SQL-инъекцию и выгрузить все содержимое базы данных WordPress — не самая большая беда, как отметил лидер команды пентеста в интервью The Daily Swig. В плагине sitemap-by-click5, например, был найден недочет, который гораздо больше встревожил исследователей, — возможность обновления произвольных опций (настроек) WordPress.

Используя эту уязвимость (CVE-2022-0952, повышение привилегий), можно включить механизм регистрации и задать дефолтному юзеру роль администратора. По сути, злоумышленник мог беспрепятственно создать новый админ-аккаунт и захватить контроль над WordPress. В рамках атаки подобная возможность позволяет загрузить вредоносные PHP-файлы, которые обеспечат удаленное исполнение кода на сервере из-под аккаунта с минимальными привилегиями.

Найденные проблемы, как выяснилось, затрагивают 60,5 тыс. активных экземпляров WordPress. Процесс оповещения прошел гладко благодаря WPScan, которая координировала связь между заинтересованными сторонами (авторами опасных находок, создателями плагинов и представителями WordPress.org). Отчеты высылались по мере выявления уязвимостей; иногда исследователи за день отправляли по 4-5 сообщений.

Команда продолжает аудит, решив расширить охват. В ходе беседы с журналистами представитель ИБ-компании также отметил, что разработанная стратегия поиска SQLi применима и к другим уязвимостям — нужно будет только создать новые шаблоны, однако для некоторых классов такой подход непригоден.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru