DDoS-атаки стали дешевле, короче и мощнее

DDoS-атаки стали дешевле, короче и мощнее

DDoS-атаки становятся более крупными, однако их продолжительность стремительно падает, говорится в последнем отчете компании Arbor Networks, предоставляющей коммерческие услуги по защите от DDoS-атак. Согласно данным этой компании, за первые полгода 2013 года средняя мощность DDoS-атаки осталась неизменной 2 Гбит/сек. Аналитики говорят, что такой тренд зафиксирован впервые, так как раньше мощности всегда росли.

Впрочем, в Arbor говорят, что из среднего правила есть и исключения. К примеру, сервис защиты от спама Spamhaus пережил в марте этого года атаку мощностью 300 Гбит/сек. В отчете Arbor говорится, что подобные супе-атаки также в последнее время зачастили и уже не являются чем-то необычным. Так, с января по июнь 2013 года средняя мощность "супер-атаки" составила порядка 20 Гбит/сек - это более чем вдвое превышает показатель аналогичного периода 2012 года.

Напомним, что ранее о тренде на возникновение так называемых супер-DDoS-атак говорила и компания Akamai Technologies, крупнейший мировой оператор сетей по доставке контента. В Akamai говорят, что природа супер-DDoS объясняется достаточно просто - арендовать небольшие ботсети для организации атак становится все проще и при наличии определенного финансового ресурса у злоумышленников под рукой могут оказаться десятки сетей. Так, арендовать небольшую ботсеть сейчас можно всего за 20 долларов в час, пишет cybersecurity.ru.

Как Akamai, так и Arbor говорят о том, что стратегией сбора небольших ботсетей пользовались ранее хакеры из группировки QCF (Izz ad-Dim al-Qassam Cyber Fighters) - они запускали непродолжительные, но очень мощные атаки на популярные ресурсы в сети.

Также в отчете Arbor говорится, что сама бизнес-модель по аренде бот-сетей стала выгодным бизнесом для операторов таких ресурсов. Компания отмечает, что наблюдала случаи "нулевого простоя" ботсетей, когда мощности ботсетей в течение 10-20 минут переключались с атаки одного ресурса на другой. Мониторы компании регистрировали, как волны атак с одного бот-сегмента переключались на совершенно разные ресурсы.

"В общем, атаки становятся больше, так как большая доля ресурсов собирается в руках одного или пары операторов, получить в свое распоряжение ботсеть сейчас проще, чем когда-либо. С другой стороны в арсенале защиты от DDoS-атак тоже становится все больше инструментов", - говорят в Arbor.

Из экзотических случаев атак компания отмечает атаки на крупные DNS-серверы, а также создание подставных DNS-резольверов, чтобы компьютеры-жертвы подключались к ним и направлялись на сайты с вредоносным софтом. В Arbor говорят, что практическая сторона атак на DNS-серверы им не слишком понятна, так как единственное, что получают организаторы атак - это временный паралич работы некоторой части клиентских машин, но она не затрагивает работу других серверов.

"Можно сказать, что организаторы атак и защитник от них играют в кошки-мышки. Мы улучшили фильтрацию, хакеры расширили масштабы адресов, мы начали переключать клиентов на альтернативную маршрутизацию, хакеры сократили длительность атак. И так далее", - рассказали в Arbor.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru