Специалисты раскрыли фабрику фейков из 45 сайтов и 74 телеграм-каналов

Специалисты раскрыли фабрику фейков из 45 сайтов и 74 телеграм-каналов

Специалисты раскрыли фабрику фейков из 45 сайтов и 74 телеграм-каналов

Исследователи из Positive Technologies обнаружили целую фабрику дезинформации, которая рассылала поддельные письма российским организациям, публиковала фейковые новости и разгоняла их через соцсети. Одной площадкой злоумышленники не ограничились: специалисты связали между собой 45 доменов и не менее 74 телеграм-каналов.

Схема начиналась с писем от имени государственных структур и крупных компаний.

Домены вроде minpromtorg.digital, gosuslugi.digital и rosstat.live отличались от настоящих адресов зонами .digital, .live или .work. Получателей просили прислать списки сотрудников, сведения о зарплатах и другие данные — вероятно, для подготовки точечных фишинговых атак.

 

Вложения в изученных письмах не содержали вредоносного кода и служили декорацией. Однако ответ на такую рассылку мог подтвердить, что адрес активен, а сотрудник готов продолжить общение.

 

Параллельно работала сеть псевдоновостных ресурсов. Они смешивали настоящие публикации с выдумками, ссылались на несуществующие источники и прикрывались региональной повесткой. Среди обнаруженных сайтов — rulenta.live, crime24.live, daganews.ru и pressklub.az. Некоторые фейки затем цитировали другие площадки уже как достоверную информацию. Конвейер сам себя кормил и сам же назначал источником.

Для раскрутки использовались «ВКонтакте», «Одноклассники», YouTube, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), TikTok и Telegram. Каналы маскировались под региональные или патриотические сообщества, а десятки площадок синхронно публиковали одинаковые материалы и ссылки на связанные сайты. У отдельных каналов насчитывались тысячи подписчиков.

Исследователи также заметили возможный след киберпреступной группировки Rare Werewolf. На одном из доменов ранее находился архив bk.rar — такой путь уже встречался в её инфраструктуре. Однако прямых доказательств недостаточно, поэтому Positive Technologies говорит лишь о вероятной связи.

Получилась не россыпь случайных фейков, а единая информационная сеть: письмо вытягивает данные, сайт придаёт выдумке солидный вид, а соцсети разносят её по аудитории.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru