DROIDBREAKER обходит ML-детекторы Android-вредоносов без поломки APK

DROIDBREAKER обходит ML-детекторы Android-вредоносов без поломки APK

DROIDBREAKER обходит ML-детекторы Android-вредоносов без поломки APK

Машинное обучение в антивирусах снова получило неприятный привет. Исследователи представили DROIDBREAKER — фреймворк для создания модифицированных Android-приложений, которые могут обходить ML-детекторы вредоносных приложений и при этом сохранять работоспособность.

Авторы работы отмечают, что многие прежние атаки на Android-детекторы выглядели красиво в статьях, но плохо жили в реальности.

Одни методы добавляли в APK целые доброкачественные модули, из-за чего приложение обрастало лишними признаками и часто ломалось еще на этапе сборки. Другие меняли байт-код слишком грубо: формально APK получался валидным, но нормально работать уже не мог.

Отдельная претензия исследователей была к проверке успешности таких атак. По их словам, в прошлых работах часто ограничивались тестами: приложение установилось, запустилось — значит, всё хорошо. Но это не доказывает, что после модификаций оно сохранило исходную функциональность.

 

DROIDBREAKER пытается решить именно эту проблему. Фреймворк меняет только те компоненты APK, которые сильнее всего влияют на решение целевой ML-модели. Для этого используются более точечные и безопасные манипуляции: изменение API-вызовов, модулей приложения, разрешений, URL и элементов обфускации.

Главная фишка — проверка сохранения поведения. DROIDBREAKER сравнивает журналы выполнения и API-трейсы исходного и измененного приложения, чтобы убедиться: APK не просто собрался и запустился, а действительно продолжает делать то, что должен.

В экспериментах на свежем наборе Android-приложений фреймворк показал высокую эффективность обхода как в сценариях white-box, так и в black-box. При этом ему требовалось относительно мало запросов к модели, а побочных изменений в приложении было меньше, чем у прежних подходов.

Более того, модифицированные APK заметно реже детектировались коммерческими сканерами, представленными на VirusTotal.

Яндекс открыл карту с топливом и очередями на АЗС для всех водителей

Яндекс открыл интерактивную карту с данными о наличии топлива и очередях на заправках для всех пользователей «Яндекс Go» и приложения «Яндекс Заправки». Раньше такой инструмент был доступен только водителям такси, а теперь посмотреть, где есть нужное топливо и где не придётся стоять вечность, смогут обычные автомобилисты.

На карте можно увидеть АЗС, где водители заправлялись недавно, отфильтровать станции по нужному типу топлива и проверить, есть ли очередь.

Информация об очередях пока работает в тестовом режиме в Москве и Санкт-Петербурге, но в ближайшие недели её обещают запустить и в других городах.

 

 

Чтобы понять, что происходит на конкретной заправке, Яндекс собирает данные из разных источников. В ход идут технология, похожая на «Пробки», информация из «Карт», заказы топлива через «Яндекс Заправки» и опросы водителей — как тех, кто уже заправился, так и тех, кто просто проезжал мимо.

Идея простая: меньше гаданий в стиле «доеду или встану», больше конкретики на карте. Особенно полезно это может быть в моменты повышенного спроса, когда одна АЗС уже собирает хвост из машин, а на другой поблизости всё ещё можно спокойно залить бак.

Функция доступна в «Яндекс Go» и «Яндекс Заправках».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru