Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Неправильные настройки в умных часах могут привести к краже данных

Злоумышленники могут использовать умные часы как источник данных о состоянии здоровья владельца, в том числе для последующего шантажа. Такая угроза возникает не столько из-за уязвимостей самих устройств, сколько из-за некорректных настроек приватности в связанных с ними приложениях и сервисах.

О такой возможности рассказал РИА Новости руководитель Kaspersky GReAT Дмитрий Галов. По его словам, получить доступ к целевому программному обеспечению можно, завладев учётными данными соответствующего аккаунта.

Сделать это можно, например, с помощью фишинга. Кроме того, злоумышленники ищут пользователей с некорректно настроенной приватностью, из-за чего в открытый доступ могут попадать данные геолокации и другая конфиденциальная информация.

Уже было несколько громких инцидентов, когда в публичный доступ утекали данные военных и сотрудников спецслужб. Так, из-за неправильных настроек приложения Strava оказались в открытом доступе координаты французской авианосной группы.

Один из офицеров авианосца «Шарль де Голль» использовал это приложение во время пробежек. В Швеции похожим образом попали в открытый доступ маршруты передвижения премьер-министра, членов королевской семьи и сотрудников спецслужб, обеспечивавших их охрану.

«Данные о местоположении и маршрутах могут использоваться для слежки или преследования, а информация о здоровье и физической активности — в схемах социальной инженерии или даже для шантажа», — отметил Дмитрий Галов, объясняя, как злоумышленники могут использовать такие сведения о рядовых пользователях.

Ситуацию осложняет и огромная пользовательская база подобных устройств. Поэтому даже сравнительно редкие уязвимости или ошибки в настройках могут затронуть большое число людей.

«В целом важно помнить, что основная зона риска — не столько сами устройства, сколько аккаунты и настройки приватности. Поэтому стоит внимательно изучать политику конфиденциальности выбранного приложения: добросовестные разработчики указывают, какие данные собираются, с какой целью и могут ли они передаваться третьим сторонам. Также полезно проверить, были ли у сервиса случаи утечек данных», — резюмировал Дмитрий Галов.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru