В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

Вокруг национального мессенджера MAX разгорелась новая дискуссия о приватности звонков. Поводом стал пост пользователя Pikabu, который заявил, что во время звонков в приложении якобы работает система распознавания ключевых слов на базе нейросети BC-ResNet.

По его версии, сейчас она реагирует на фразу «не слышу», а набор слов можно менять без обновления самого приложения. На этом фоне в соцсетях быстро заговорили чуть ли не о расшифровке разговоров пользователей.

В Центре безопасности MAX на это ответили резко: публикации о том, что кто-то получил доступ к расшифровке разговоров пользователей, там назвали фейком. В официальной позиции платформы говорится, что пользовательские данные «находятся под надёжной защитой», а ИИ в звонках нужен не для прослушивания содержимого бесед, а для технической настройки качества связи.

По версии MAX, технологии машинного обучения используются для анализа условий связи и автоматической подстройки параметров звонка. Проще говоря, система должна понимать, когда качество связи падает ниже критического уровня, чтобы вовремя переключить сервер или кодек и не дать разговору окончательно развалиться. При этом в компании подчёркивают, что такие инструменты работают обезличенно.

Отдельный интерес вызвало упоминание BC-ResNet. Это не какое-то секретное название внутреннего «шпионского» модуля, а известная архитектура нейросети для детектирования ключевых слов и распознавания коротких голосовых команд и ключевых слов на устройствах с ограниченными ресурсами, включая смартфоны. В открытом описании Qualcomm AI Research эта архитектура прямо позиционируется как эффективное решение для подобных задач с низкой вычислительной нагрузкой.

Ещё один момент, который многим показался подозрительным, — возможность обновлять ML-модели без полной пересборки приложения. Но и здесь ничего экзотического нет: современные мобильные SDK и правда позволяют отдельно обновлять модели машинного обучения, не выкатывая каждый раз новую версию всей программы. Иными словами, сам по себе этот факт ещё не доказывает слежку, а лишь показывает, что в приложении используются обычные для отрасли механизмы разработки.

Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Компания BI.ZONE за первые три месяца 2026 года зафиксировала заметное снижение активности злоумышленников в наиболее типовых мошеннических схемах. При этом фокус постепенно смещается в сторону сценариев, которые раньше считались более трудоёмкими. По некоторым из них рост оказался трёхкратным.

Такую статистику собрала BI.ZONE AntiFraud по итогам начала года. В целом активность злоумышленников снизилась на 12,5%. Это касается как атак на конечных пользователей, так и атак на бизнес.

Аналитики фиксируют снижение по ряду отдельных схем. Сильнее всего — на 15% — сократилось количество атак, в которых злоумышленники заманивают потенциальных жертв получением приза или выигрышем в лотерею. Затем они требуют оплатить «комиссию» или «налог», часто через фишинговые ресурсы, где собирают реквизиты платёжных карт. В компании связывают спад с ростом осведомлённости пользователей и тем, что этот сценарий используется уже несколько лет.

На 14% снизилось количество атак, связанных с шантажом и вымогательством. Обычно в таких случаях злоумышленники требуют деньги за неразглашение некой информации.

Аферы, связанные с покупками на маркетплейсах, просели на 13%. В таких схемах злоумышленники перенаправляют покупателей на фишинговые страницы оплаты.

На 12% сократилось количество эпизодов, связанных со «спасением» сбережений переводом на «безопасные счета». При этом схема остаётся одной из самых распространённых и наиболее масштабных по размеру ущерба.

Количество атак с использованием фишинговых ресурсов снизилось на 11%. В BI.ZONE AntiFraud связывают это с ростом эффективности защитных систем и внимательности самих пользователей. Снижение этого показателя в компании называют важным результатом, поскольку фишинг по-прежнему сложно детектировать.

На 10% уменьшилось количество атак, связанных с «заработком» на выкупе товаров на маркетплейсах. Однако, по мнению аналитиков, эта схема всё ещё требует отдельного внимания.

Тем не менее по ряду направлений наблюдается рост. Сильнее всего — более чем втрое — увеличилась активность, связанная с дропами. Такие схемы обычно используют разветвлённые группировки, занимающиеся выводом похищенных средств, а не одиночные мошенники.

Почти на 58% выросла активность, связанная с займами. Аналитики считают эту тенденцию одной из самых тревожных: она показывает, что злоумышленникам удалось масштабировать работающие механики мошенничества в этой сфере.

На 45% увеличилось количество эпизодов, когда доступ к устройствам родителей получали через детей. В таких случаях злоумышленники действуют через тех, кем проще манипулировать.

Также более чем на треть — на 36% — выросло количество атак, связанных с покупками в соцсетях. Аферисты используют доверие к таким платформам и более неформальную атмосферу общения.

Руководитель BI.ZONE AntiFraud Алексей Лужнов так прокомментировал результаты исследования:

«Мы наблюдаем смещение фокуса злоумышленников. Они переходят от популярных ранее схем к менее известным и более трудоёмким в реализации. Несмотря на сложность сценариев, стремление удержать уровень получаемой прибыли побуждает мошенников использовать их всё чаще.

Для укрепления защиты компаниям стоит внедрить многоуровневые проверки транзакций и поведенческой аналитики, оперативно реагировать на инциденты, регулярно повышать осведомлённость клиентов и сотрудников о мошеннических схемах».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru